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Es lohnt sich nur, diese Richtlinien zur Fehlerbehebung zu lesen, wenn Sie auf Ihrem Computer eine absolute ppt-Fehler-relative-Fehlermeldung erhalten.
Aktualisiert
Absolute Werte enthalten normalerweise die gleichen Maßeinheiten wie die wichtigsten guten Variablen. Zum Beispiel 0,2314 g oder mehr, möglicherweise weniger als 0,02 ml.
Relative Deals sind Beziehungen und haben gemeinsame Einheiten. Verhältnisse werden sehr oft als Bruch (zum Beispiel 0,562) ausgedrückt, im Grunde als Bruch (Bruch x 100, zum Beispiel 56,2%), Tausendstel (Bruch x 1000, z sup> sechs leicht , zum Beispiel 562000 ppm) …
Absoluter Präzisionsfehler
Stan Teilweise Abweichung des erstellten Maßnahmenpakets:
Lesen Sie die Standardabweichung des Marktpreises sorgfältig von der Arbeitskurve ab
Beispiel: Die konstante Abweichung von 53,15 % Cl, 53,56 % Cl und damit 53,11 % Cl ist ein Rohfehler von 0,249 % Cl.
Relativer Flächengenauigkeitsfehler = “Times”
Relative Standardabweichung (RSD)
Variationskoeffizient (CV)
Beispiel: CV 53,15% Cl, 53,56% Cl, nicht zu Anmerkung 53,11% Cl, ist (0,249% Cl / 53,27% Cl) Zurück-Taste 100%, impliziert 0,47% RH-Fehler.
In den letzten Posts haben wir alles behandelt, was mit Fehlern zu tun hat. Während wir die Diskussion fortsetzen, werden wir in diesem Artikel genauer darauf eingehen, wie man Präzision zusätzlich zur Zeit für Präzision ausdrückt.
Wir haben uns definitiv Methoden zur Berechnung absoluter und relativer Fehler in Übermittlung 15 angesehen. Wir haben untersucht –
A.E = xi – T
wo,
A.Eaa ‘Absoluter Fehler.
xi ‡ ‘Messwert.
T ‡ ‘Wahr / Zulässig
Relativer Fehler (R.E) = Absoluter Fehler / wahrer Wert ist (xi – T) für jedes T.
RelativeAccuracy en = [(xi – ppt T) / T] × 1000 (ppt = Teile pro Tausend).
Der relative Fehler für Anwesenheit ist pph = [(xi – T) / T] – 100 (pph = Stellen pro Hundert).
Lassen Sie uns zunächst verstehen, wie man Präzision ausdrückt. Wir wenden Verzerrungen auf dem Weg zur Genauigkeit der Studie an. Gibt an, wie stark die Datenpunkte vom Mittelwert abweichen können; H. wie oft die Daten unter Verwendung des Mittelwerts abweichen. Generell gilt: Je größer die Abweichung, desto geringer die Genauigkeit. Mit anderen Worten, wenn die Datenwerte normalerweise in der Regel genau sind, dh H. nahe beieinander liegt, wird der Unterschied sicherlich gering sein.
A] Abweichung (D) – Abweichung tv zeigt an, um wie viel der angegebene Wert von normalerweise dem Ursprung des Mittelwerts abweicht.
D = X i – X übersetzt als , wobei
D steht für Abweichung.
X one = beobachteter Wert.
X mittel = Durchschnitt.
B] Relative Abweichung (R.D) – heute haben wir die Bedeutung des Betriebsfehlers im Vergleich zur vorherigen Nachricht gesehen (siehe Verkaufsnachricht 15). Die gleiche Erklärung gilt für die Ablehnung des Onkels.
R.D = D / X bedeutet.
C] Durchschnittliche Ausgabe (A.D.) – Der Durchschnittswert der Sunex-Idealabweichung zeigt uns die mittlere Abweichung.
AD ist gleich (D 1 + D 2 + D 3 + â € ¦â € ¦ + D n ) / n = −D / n, wobei
D 1 , D 2, D 3 â ‡ ‘Abweichungen.
Relative mittlere Abweichung (R.A.D) = A.D / X Mittelwert.
Relative feindliche Abweichung in pph = A.D / X Mittelwert – 100.
Relative Underperformance-Abweichung in p.p. = AD X Durchschnitt à – sechshundert.
Abweichung
Relative Abweichung
D 1 entspricht 50-52.4 entspricht -2.4
R.A.D5 = 0,4 / 52,4 ist gleich 0,008
A] Bereich – Zeigt die Transformation zwischen den höchsten und niedrigsten Werten im gesamten Satz an.
Bereich = R = X max – X Minute .
B] Die Standardabweichung ist wahrscheinlich die Abweichung des Vergleichsbrunnens. Es stellt sicher, dass viele numerische Daten im Durchschnitt verstreut sind. Es teilt Ihrem Dienst mit, wie die Daten um diese Mehrheit eines bestimmten Mittelwerts gruppiert sind (X Mittelwert ). Daher können wir dies den “Mittelwert eines neuen Mittelwerts” nennen. Somit vermittelt uns die Abweichung von der Norm über den Datentransfer um den gesamten Mittelwert.
- Nur der Nenner in beiden Beilagen ist neu und interessant. Wir teilen die kürzere Anzahl von Beobachtungen durch “(n-1)”, und wir teilen die größere Anzahl von Beobachtungen in der Instanz “n”.
- Wir berücksichtigen nur das Prozentniveau (X i – X m ). Im obigen Beispiel ist D im Allgemeinen 1 = -2.4. Dies ist wahrscheinlich eine negative Menge, aber bei der Berechnung der üblichen Differenz haben wir nur ihre Größe berücksichtigt, die 2,4 beträgt.
- Warum eine Freude an (X i – X m ) quadrieren? Um dies zu verstehen, lassen Sie uns vier Werte haben – 4.4, -4, -4. Hier immer im Durchschnitt 0%. Das ist also der falsche Abschluss mit zentraler Tendenz.
Was ist, wenn wir im Grunde genommen sindHaben sie Dimensionen angenommen, dh ignorieren Sie -ng nur im Zeichen von Werten? Also
Der Durchschnitt ist normalerweise (4 + 4 + 4 + 4) 4 = 16/4 = 4. Dies gibt Ihnen und mir den am besten geeigneten mittleren Trendwert!
Was ist der Unterschied zwischen absoluter und relativer Genauigkeit?
Absolute Relativwerte haben die gleichen Einheiten wie n. Relative Werte sind Verhältnisse und haben keine absoluten Genauigkeitsfehler. Beispiel: 25,13 m. Relativer Genauigkeitsfehler. Beispiel: ((25. Absoluter Genauigkeitsfehler. Basisausgabe. Relativer Genauigkeitsfehler.
Dies gibt uns auch eine exklusive Durchschnittsnote von 4 !! Aber hier sollten unsere Werte angezeigt werden. Was wird ein Publikum über die Mischung zu sagen haben? Das kann sicher nicht sein! Daher verwenden wir hier die Basisabweichung.
s für die meisten dieser ersten Werte = (4 2 + 5 2 + 4 1 + 4 < sup> 2 4) = √ (644) = 4. Für
s dieser zweite spezielle Satz zugehörige Werte = √ (7 2 + 1 2 + 6 2 + 2 wenige 4) = (904) = 4,74.
Es gibt bekanntere Ausgaben, wenn die Ergebnisse oft variabler sind. Also Parameter, das funktioniert gut, weil wir die Datenstreuung richtig finden müssen.
C] Die Varianz ist ungefähr das Quadrat der bekannten Abweichung.
Was ist immer der maximale absolute Fehler einer größeren Messung?
Maximaler absoluter Fehler Maximaler absoluter Fehler = 1 2 × Differenz zwischen den feinsten Markierungen von Messgeräten Beispiel: Maximaler absoluter Messfehler entspricht 0,1 2 cm entspricht 0,05 cm. Antwort: 1. T 2. F leicht. F 4.T-Techniken. (a) 120 °
Varianz = Ring 2 . Verhältnis
r] Verwendungstyp – Dies hilft uns, die Varianz als Prozentsatz anzuzeigen.
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Varianzkoeffizient = (s / x) Ã – 100.
In diesem Artikel ging es um Formeln. Dann werden wir durch meinen Artikel herausfindenLassen Sie uns das Konzept der Abweichung genauer betrachten. Bis dahin
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