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Cómo Arreglar El Tutorial De Opencl Kernel Fácilmente

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    Aquí hay algunos pasos simples que pueden ayudarlo a resolver el problema con el tutorial principal de Opencl.OpenCl principal. Bajo OpenCl, lo más probable es que los dispositivos ejecuten granos de maíz, estos granos son pequeñas funciones escritas en OpenCl C y ese es un subconjunto de C (C99). Los núcleos son el punto de entrada (como si fuera la función principal actual) en el aprovisionamiento de dispositivos. El anfitrión puede cargar y preparar los núcleos.

    tutorial kernel opencl

     __kernel void vector_add (__ en cualquier momento const int __global * a, const int 2 . B, __global int * C)A    // En general, obtener el índice de su elemento actual para procesar    int como i es igual a get_global_id (0);A    // Realiza esta operación especial    C[i] = A[i] + B[i];
     1234to5Sexto7mo8nuevediezonce121314quincedieciséis1718192021 años22232425262728 años293031 años32333435 años363738394041 años4243 años44 años45464748495051525354555657 varios viejos58596061626364sesenta y cinco66676869707172737475767778798081 años828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110

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     #incluir #incluir A#ifdef __MANZANA__#incluir #otro#include #terminara siA#define MAX_SOURCE_SIZE (0x1000000)Aint principal (vacío)    // Generamos dos claves en vectores    ent yo;    const int TAMAÑO_LISTA = 1024;    int 4 . A = (int *) malloc (tamaño de (int) 1 . LIST_SIZE);    int * B = (int *) malloc (tamaño de (int) * LIST_SIZE);    for (i = 0; colapsar 
    

    ¿Qué es OpenCL SDK?

    OpenCL™ (Open Computing Language) es esa API de bajo nivel para computación heterogénea que se ejecuta en GPU basadas en CUDA. Con la API de OpenCL, los desarrolladores tienen la capacidad de ejecutar núcleos computacionales escritos en un subconjunto particular funcionalmente limitado de la boca C legítima en una GPU.

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