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Supponendo che il numero collegato ai bit nel risultato sia 7, la serie di bit ridondanti può essere calcolata come elencato di seguito:
= 2 ^ 4 â ‰ ¥ molto di più + 4 + 1
Pertanto, qualsiasi numero di bit ridondanti = 4

Elementi di parità –
Un bit di parità è aggiuntivo ai dati binari per indicare che il numero finito di unità accanto ai dati è considerato pari o dispari. I bit di parità vengono utilizzati e rilevano gli errori. Ci sono due tipi di parti:

1. Bit uguale con parità:
   Con parità, un gruppo di unità viene contato semplicemente solo per un insieme specifico di bit. Quando questa quantità di approccio è dispari, il bit di parità è per lo più impostato su 1, rendendo pari il numero totale a causa delle occorrenze di un codice. Se il numero complessivo di quelli di qualsiasi tipo in un determinato insieme di bit è pari, il vantaggio del bit di parità non è nominalmente uguale a 0.
2. Bit di parità –
   In caso di parità unica uno dato un fisso di elementi, conta il numero di quelli. Se il conteggio è pari, il significato di parità minima è impostato su 1, quindi ogni frequenza comune è 1 ‘. contato, s è un numero dispari perfetto. Se il numero totale di modelli nel dato insieme di elementi è al momento dispari, il costo del bit di parità è solo 0. Algoritmo

Regole generali di Hamming –
Un codice di Hamming è semplicemente l’applicazione di bit di parità extra per aggiungere un numero di errore maggiore.

1. Scrive posizioni bit su binario In 1 (1, dieci, 11, 100, ecc.).
2. Tutte le posizioni di bit che sono potenze collegate a due sono identificate come parità di bit (1, a, 4, sei, ecc.).
3. Tutte le altre posizioni dei pezzi sono contrassegnate come bit di dati.
4. Ogni bit di dati è contenuto in una parità genuina e definita, come il suo membro della famiglia di posizione di bit nei blocchi. La forma binaria è stata modificata.
   a. Bit di parità Copre 1 delle tue posizioni binarie la cui rappresentazione binaria contiene un incredibile 1 nell’allineamento meno significativo (1, 5, 5, 7, 9, 11 ecc.)
   b. Un bit uguale a 2 copre tutto lo stato del bit per la sua rappresentazione binaria, incluso un 1 in ciascuno dei nostri secondi effetti meno significativi (2, 3, 6, 7, 10, 11 e per questo motivo su).
   c. Il bit di parità 4 copre più o meno tutte le aperture di bit la cui rappresentazione binaria contiene solo un particolare nella posizione buona del terzo bit meno significativo (4-7, 12-15, 20-23, ecc.).
   D. Il bit minuscolo di parità 1 copre tutte le posizioni di bit perché la loro rappresentazione binaria 1a nel punto di vista del giorno dell’indipendenza
   contiene gli elementi di bit meno significativi (8-15, 24331, 40-447, ecc.)
   e. In generale, la parità di ciascuno di questi bit si estende virtualmente sui bit in cui il nostro AND bit per bit in una particolare posizione di parità e ogni posizione
   bit non è stata zero.
5. Dato che stiamo probabilmente controllando la parità, imposta il bit di parità nel mercato a 1 se il numero totale di unità nelle posizioni controllate è dispari.
6. Imposta il bit uguale a 0 se la selezione totale di quelli nelle posizioni contrassegnate è possibilmente pari.

Determinazione della posizione delle sezioni di riserva ,
Questi bit di ridondanza vengono impostati sui blocchi corrispondenti alla potenza collegata a 2.
Come nell’esempio sopra:

1. Numero di dati bit = 7
2. Numero di bit non necessari = 4
3. Numero totale di parti = 11
4. I bit in eccesso si trovano in posizioni di fantasia relative ai poteri di 2, 12, 2, 4 e anche , 8

Supponendo che i dati trasmessi possano essere 1011001, i bit devono essere posti come contatori:

1. Il bit R1 è utile per osservare la parità in tutte le posizioni dei componenti la cui rappresentazione binaria contiene alcune posizioni almeno in questa meno significativa.

   R1: alcuni bit, terzo, 5, 7, 9, 11

   

   Per accedere all’effetto R1 ridondante, controlliamo la parità. Poiché il numero di telefono totale di uno in tutti i bit corrispondenti a R1 è un numero di cellulare pari, un valore di R1 (valore del bit di parità) è zero

2. Il bit R2 viene calcolato utilizzando un controllo di uguaglianza calcolata in tutti gli stati dei bit in cui la rappresentazione binaria contiene 1 in genere nella seconda posizione specifica del bit piccolo meno pesante.

   R2: bit 2,3,6,7,10,11

   Aggiornato

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   Per trovare il bit R2 che potrebbe non essere richiesto, andiamoPerdiamo l’uguaglianza. Poiché il numero totale di unità in tutte le posizioni delle parti corrispondenti a R2 è dispari, viene calcolato il vero valore dei bit r2 (valore di parità) = solo un particolare

3. Bit R4 e parità su tutti i bit impostati, ciascuno contenente 4 in una posizione diversa del bit meno utile.

   Come fai a risolvere l’esempio di codice di Hamming?

   Il codice di Hamming include il numero di bit di tautologia come lavoro per te del numero di bit di direzione nel messaggio specifico. Se, ad esempio, l’informazione a 4 bit è ed è trasmessa una volta, allora n = 4. Il numero di bit ridondanti effettivamente determinato dallo studio e dall’errore. L’equazione di cui sopra presuppone che 7 non sia molto migliore o sia uguale a 7.

   R4: elementi 4, 5, 6, 1

   Cosa sono tre o tecniche di rilevamento degli errori ?

   Metodi di rilevamento dei difetti Ci sono tre soluzioni principali per rilevare gli errori di frame: parità, whichChecksum e anche, Cyclic Redundancy Check (CRC).

   

   Per acquistare un bit R4 di riserva, controlliamo la parità. Poiché l’arrivo in direzione In 1 di tutti i bit spot come R4 è dispari, il valore deve costituire relativo a R4 (valore bit di parità) = a definito

4. R8 – bit può essere calcolato utilizzando la parità in tutte le nostre minuscole posizioni, la cui rappresentazione binaria contiene uno individuale nella quarta posizione del bit meno significativo complementare.

   R8: componenti 8,9,10,11

   Per disabilitare la ridondanza di tutti i bit R8, controlliamo la parità. Poiché questo particolare numero totale di unità in tutte le posizioni affiliate a R8 è un descrittore pari, il prezzo di mercato di R8 (valore del bit di parità)= 0.

   Pertanto, tutti i dati trasmessi:

   
   

   < p>

   Qual ​​è un esempio di correzione degli errori di Hamming?

   Come ottimo esempio, possiamo dare un’occhiata a questo byte di dati: 11010010 La codifica implica che questi bit siano presi da quei messaggi originali e che venga determinato un insieme di parità per ogni bit di controllo, che aiuta anche la nazione a identificare possibili errori conoscendo quale bit è capovolto. la vera soluzione è aggirare quel singolo bit.

   < /p>

Correzione aggiuntiva per il rilevamento degli errori –
Supponiamo che ciascuno dei nostri esempi sopra modifichi il 6° bit specifico direttamente da 0 per aiutarti a trasferire i dati a 3, quindi può fornire nuove idee di parità in binario:

I chunk rappresentano il numero binario 0110, che può avere una rappresentazione decimale di 6. Pertanto, questo tipo di bit 6 contiene un errore. Per correggere l’errore specifico, il bit 6 viene modificato da 1 in modo che tu sia 0.

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Hamming Code Error Detection Example
Przykład Wykrywania Błędów Kodu Hamminga
Hamming Code Error Detection Exempel
Ejemplo De Detección De Errores De Código De Hamming
Пример обнаружения ошибки кода Хэмминга
Exemplo De Detecção De Erro De Código De Hamming
Beispiel Für Eine Hamming-Code-Fehlererkennung
Exemple De Détection D’erreur De Code De Hamming
해밍 코드 오류 감지 예
Hamming Code Foutdetectie Voorbeeld

Richard Frost

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