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이 의견 게시물은 CSV 가져오기 오류가 발생하여 파일 오류 코드를 작성할 수 없을 때 도움을 주기 위해 작성되었습니다.

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이 말이 익숙합니까? 이전에 CSV 파일 정렬 방법을 배웠다면 문자 메시지 게시 오류가 발생했을 수 있습니다. 기술 추진의 거의 모든 측면의 발전에도 불구하고 한 시스템에서 다른 시스템으로의 이 CSV 파일은 여전히 ​​주요 걸림돌로 남아 있습니다. 그리고 잠재 구매자는 대역폭을 채우지 않고는 구현을 사용할 수 없기 때문에 대부분의 경우 CSV 가져오기 문제는 클라이언트 온보딩 프로세스에서 가장 부적절한 순간에 발생합니다.

가져올 때 이 CSV 파일의 형식을 올바르게 지정하는 방법에 대한 지침을 제공하거나 고객이 충족해야 할 때마다 데이터를 향상시킬 수 있도록 미리 정의된 완전히 새로운 CSV 디자인을 제공하여 이러한 문제를 해결했다고 느낄 수 있습니다. 좋아하는 수입품이 필요합니다. 그러나 당신은 정말로 모든 것을 “결정”하지 않았습니다. 일반적으로 CSV 서비스 오류의 부담을 클라이언트에게, 특히 누군가의 컴퓨터에 정통한 전문 지식으로 고객에게 깊은 인상을 주려고 할 때 단순히 전가했습니다.

CSV 가져오기 오류를 진정으로 해결하기 위한 첫 번째 단계는 제대로 이해하는 것입니다.

다음은 파일을 가져올 때 주요 골칫거리가 될 수 있는 주요 CSV 문제입니다.

CSV 파일을 가져올 때마다 Ibok이 가장 흔히 저지르는 실수 중 하나 – 해당 정보의 크기가 너무 큽니다. 이것은 주로 특정 파일에 너무 많은 필드나 요소, 너무 많은 열 또는 너무 많은 행이 있기 때문일 수 있습니다. 가져오기 오류는 파일을 만드는 프로그램의 유형이나 시스템에서 마음대로 사용할 수 있는 메모리 양에 따라 부과되는 제한 프로세스로 인해 발생할 수 있습니다. 또한 파일 측정 문제로 인해 카탈로그 가져오기가 실패하면 가족이 파일을 덜 알려진 비디오로 분할하여 완전히 설치할 수 있도록 해야 합니다.

CSV 파일을 업로드하는 것이 귀하의 놀라운 서신과 관련된 경우 발생하는 또 다른 가져오기 키 오류입니다. 필드 이름이 첫 번째 행 전체에 나타나지 않거나 단순히 샤프트 이름이 누락되었기 때문에 가능한 값과 다른 값으로 인해 팁이 필요한 필드 이름과 일치하지 않을 수 있습니다.

불일치로 인해 예상 열의 순서가 잘못되거나 필요한 범위(열)가 없을 수도 있습니다.

코딩이 확실히 틀리거나 예상치 못한 경우 중요 정보 번역 오류가 발생할 수 있습니다. 또 다른 m 그럼에도 불구하고 사용할 수 없는 비표준 문자가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 이 정보가 엔터프라이즈 플랫폼에서 올바르게 작동하려면 UTF-8 파이프가 있는 파일을 잘라야 할 수 있습니다. 대체 인코딩이 있는 파일과 함께 데이터를 가져오려고 하면 작동하지 않습니다. Inkit이 이 사례 연구를 수행하는 방법을 확인하여 이러한 종류의 특정 예를 확인하십시오. C

데이터 값 문제는 두 번째 CSV 가져오기 오류의 주요 원인이 될 수 있습니다. 일반적으로 너무 짧거나 너무 짧은 예측할 수 없는 길이의 데이터를 포함합니다. 또한 메시지와 같은 유효하지 않은 문자를 최상의 논리 형식의 숫자 또는 열 번호로만 변환할 수도 있습니다(부울은 true 또는 false의 두 가지 가능한 값을 갖는 데이터 유형입니다).

수준에 대해 일치하지 않는 데이터가 포함된 관련 세그먼트가 기록되지만 하나만 허용되는 예외 ID 유형이 있으면 실수가 발생합니다. 예를 들어, 시/도, 레이블은 실제 우편 규칙과 다를 수 있으며 필수 데이터가 포함되지 않은 이 필드와 관련될 수도 있습니다.

누락된 데이터는 CSV를 가져올 때 가장 일반적인 오류 중 하나입니다. 예를 들면 월, 영업일이 있는 영수증과 같이 사용자가 구체적으로 어떻게 수정할 수 있는 데이터이지만 연간 정보만 있는 경우가 이에 해당합니다. 작업 중인 가젯을 사용하여 사용자에게 다양한 기타 불완전한 데이터를 보낼 수 있습니다. 우편 번호가 있는 누락된 시/도 데이터를 사용할 수 있지만 여전히 연락처 역할 정보도 일반적으로 바로 추가할 수 있습니다. 접촉 지도 또는 데이터를 기반으로 하는 시스템의 포인트를 포함하여 새로운 접촉 측면에 대한 정보는 모든 시스템에서 수동으로 수정해야 합니다.

경우에 따라 특정 모든 사람 또는 다른 시스템에서 다소 중요한 데이터를 가져옵니다. 예를 들어, 일반적인 목록 날짜 또는 유사한 거주 정보가 없는 주택 판매 지식은 공개 진술에서 쉽게 수집할 수 있습니다.

소화할 수 없는 패턴에는 전화번호나 소셜 북마크 보안 코드와 같은 불일치가 파일 정규화를 요구하는 단순한 형식이 포함되며, 이는 아마도 기호가 없는 숫자일 것입니다. 복잡한 형식 불일치는 데이터의 정규화 및 정규화를 요구할 수 있습니다. 예를 들어 날짜 형식이 예상과 다르거나 호환되지 않거나 표준화 대신 작성을 포함하는 경우 예를 들어 â €

CSV를 가져올 때 오류를 줄이는 것은 이제 길고 지루한 과정이 될 수 있습니다. 더 나은 방법이 있습니다. 이러한 일반적인 실수를 줄이는 동시에 프로세스를 더 쉽게 만들 수 있는 좋은 새 CSV 팩트 가져오기 도구를 사용합니다.

플랫 파일 데이터 가져오기 도구는 다양한 수준의 기술 경험을 가진 사용자를 위한 것입니다. 사용자가 업로드할 수 있는 데이터와 필요한 미국 주를 알려줍니다. 구성 플래그는 이 플랫 파일의 결과를 확장하여 잠재 구매자가 처음부터 바로 제어할 수 있는 사용자 정의 열을 빠르게 생성할 사용자를 가져올 수 있습니다.

플랫 파일 가져오기 도구를 포함하면 이 CSV 가져오기 구성 요소가 일관되게 처리된다는 것을 알고 이 제품에 대한 경험과 일치하는 고유한 핵심 기능에 집중할 수 있습니다. Flatfile과 같은 도구를 사용하면 고객, 파트너 및 공급업체를 위한 더 빠르고 투명한 데이터 가져오기가 제공됩니다.

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