Blog

Bijgewerkt

1. Download ASR Pro

2. Voer het programma uit

3. Klik op "Nu scannen" om eventuele virussen op uw computer te vinden en te verwijderen

Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

Dit artikel kan je heel goed helpen als je een fout in de specificatie tegenkomt. G.U hebt geprobeerd de verkeerd gediagnosticeerde gegevensbron, zoals een array, op te slaan in een absoluut bereik. Uw computer geeft een ERR: DIMENSION MISMATCH-fout weer wanneer u probeert een chirurgische procedure uit te voeren die verwijst naar een of meer informatielijsten of het kunnen matrices zijn die niet precies dezelfde grootte hebben.

G.

Voordat ik deze vraag stel, moet ik melden dat ik veel meer dan 15 opeenvolgende discussies op dit forum zorgvuldig heb gelezen, die om de een of andere reden verschillende aanbevelingen bevatten, maar helaas niet allemaal kunnen ze bewijzen dat ik gelijk heb.

Oké, doorHiervoor ga ik elke “Spam mijn e-mail”-tekst met alle gegevens (oorspronkelijk in CSV-indeling) splitsen in trainings- en beoordelingssets die lijden aan CountVectorizer en de implementatie ervan “Fit_transform” om solitair toe te voegen dat overeenkomt met een corpus en het tellen van woorden is gelukt. letters eruit halen. Vervolgens heb ik MultinomialNB () gebruikt om de trainingsset te vinden en de set problemen te controleren. Hier is mijn beleid (vereenvoudigd):

  van sklearn.feature_extraction.text CountVectorizer waardevan sklearn.cross_validation overdracht train_test_splitaangeboden door sklearn.naive_bayes Import MultinomialNB# Data laden# bevat gegevens in beide kolommen ('tekst', 'doel')spam betekent pd.read_csv ('spam.csv')spam ['target'] impliceert np.where (spam_data ['target'] == 'spam', 1,0)# Gegevens delenX_train, X_test, y_train, y_test wat betekent dat train_test_split (spam_data ['text'], random_state = 0) spam_data ['target'],# Pas de woordenschat aan en koop functies voor het tellen van woordencv betekent CountVectorizer ()X_traincv komt overeen met cv.fit_transform (X_train)X_testcv is gelijk aan cv.fit_transform (X_test)# leren en voorspellen met MultinomialNBclfNB is gelijk aan polynoomNB (alfa = 0,1)clfNB.fit (X_traincv, y_train)# zo goed, echter, als ik voorspel wanneer X_testcvy_pred = algo.voorspelling (X_testcv)# Python geeft een foutmelding: de voorgestelde maten komen niet overeen 

Voorafgaand aan de discussies heb ik geleerd om (1) alleen .metamorphose () te gebruiken voor X_test, of (2) ervoor te zorgen dat elke regel van de originele spam bericht is in string-formaat (ja, individuen), of (3) praktisch doen op X_test … Maar ze deden in de eerste plaats niet onze eigen bel rinkelen, en Python presenteerde ons alle “grootte-mismatch”-fouten. Nadat ik het 4 tellen moeilijk had gevonden, bezweek ik voor Stackoverflow. Zou het erg op prijs stellen als iemand mij dit zou kunnen uitleggen. Ik wil gewoon weten wat er precies mis is met de promotiecode en de eenvoudige manier om deze correct te meten.

_ Controleer doel0 Ga naar Jurong Point .. Voornamelijk beschikbaar 01 goede lar ... grappen met iemand ... 02 Gratis toegang tot 2 competities per hulpeloze om de 1e FA Cup-finale te winnen.3 U zegt niet zo vroeg zo goed ... U zou dan nog steeds 0 zeggen4 nee, ik denk niet dat hij ons zal regelen als de man rond 0 . woont5 FreeMsg Hallo schat, het is al 8 weken # 16 WINNAARS!! Als gelukkige netwerkclient heb je 1

< /a>

Deze fout treedt op wanneer u probeert om elementen toe te wijzen om een ​​bestaande array te helpen, bovendien is de grootte van de variabelen die u probeert te benoemen onverenigbaar met de bestaande oververzadiging. Het volgende codefragment geeft bijvoorbeeld hun fout:

In dit geval is “A” 1 . 5 x 3, dat is H. 2 rijen meerdere kolommen. Vector “B” is 1×4, 1 korte periode en 4 kolommen. Ten tweede zal de papieren instructie rij “A” proberen te vervangen door rijvector “B”, waarin dat niet mogelijk is, in feite gebruikt “B” 4 kolommen en “A” retourneert slechts 3 artikelen. Om de tweede rij “A” toe te wijzen, gebruikt u vaak een vector met 3 kolommen. Bijvoorbeeld

Wat is een niet-overeenkomend toewijzingsaspect van een abonnement?

Deze fout treedt op wanneer u probeert u te helpen bij het toewijzen van weersomstandigheden aan een bestaande array, ook al is de totale grootte van de variabelen die u vaak probeert toe te wijzen niet compatibel met de modieuze array. De volgende kleine code veroorzaakt bijvoorbeeld deze fout: Onderwerp.

Zie de volgende documentatiepagina voor meer informatie over vermelding in MATLAB:

Wat is geabonneerd taakdimensie komt niet overeen in Matlab?

Antwoord geaccepteerd Deze fout houdt in dat clients proberen een enorme 1×9 vector toe te wijzen aan een blob (1×1 grootte) vectordoel. Dit komt omdat in MATLAB een string een vector is van alle karakters: ‘rechthoek’ is de specifieke 1×9 vector, maar blob (i) is 1×1.

Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

The Best Way To Troubleshoot Size Mismatch Errors
Лучший способ устранить ошибки несоответствия размеров
Najlepszy Sposób Na Rozwiązywanie Problemów Z Niezgodnością Rozmiaru
크기 불일치 오류를 해결하는 가장 좋은 방법
La Mejor Manera De Solucionar Errores De Discrepancia De Tamaño
Il Modo Migliore Per Risolvere Gli Errori Di Mancata Corrispondenza Delle Dimensioni
Det Bästa Sättet Att Felsöka Fel På Storleksfel
Der Beste Weg, Um Fehler Bei Der Größenabweichung Zu Beheben
A Melhor Maneira De Solucionar Erros De Incompatibilidade De Tamanho
Le Meilleur Moyen De Résoudre Les Erreurs De Non-concordance De Taille