You are currently viewing Stappen Om Een ​​soort Standaarddeviatie Van De Gemiddelde Absolute Fout Op Te Lossen

Stappen Om Een ​​soort Standaarddeviatie Van De Gemiddelde Absolute Fout Op Te Lossen

  • Post author:
  • Post category:Dutch

 

Bijgewerkt

  • 1. Download ASR Pro
  • 2. Voer het programma uit
  • 3. Klik op "Nu scannen" om eventuele virussen op uw computer te vinden en te verwijderen
  • Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

    Hier zijn enkele eenvoudige technieken die u kunnen helpen bij het oplossen van het probleem van de gemiddelde absolute veelgebruikte afwijking van de fout. G.De overeenkomst met betrekking tot de twee standaarden is dat de exacte standaarddeviatie het kwadraat van het verschil is, en als gevolg daarvan is het gemiddelde absolute verschil de gemiddelde algemene afwijking. In statistieken is de gemiddelde absolute afwijking (MAD) zonder twijfel een betrouwbare maatstaf voor de variabiliteit van die univariate reeks kwantitatieve gegevens. D. H. Bij opname met residuen (afwijkingen) van de meeste medianen die aanwezig zijn in de MAD-gegevens, is dit de mediaan die hun absolute waarden aangeeft. https://en.wikipedia.org ›RSS-feed› Mediaan_absolute_deviation Mediaan absolute afwijking – Wikipedia doet beslist alleen verslag van absolute verschillen. Bijgevolg produceren grotere uitbijters een meer verheven verdeling als de standaarddeviatie eerlijk wordt gebruikt door een andere methode.

     

     

    G.

    In statistieken is absolute storing (MAE) een maat voor fouten tussen gepaarde bevindingen die hetzelfde fenomeen weerspiegelen. Voorbeelden van Y- en X-problemen uit voorspelde en waargenomen kritieken, lektijd versus starttijd en meettechnieken versus een andere beschrijvingsmethode. MAE is bedacht als:

     displaystyle MAE =  frac y_i-x_i  rightn is gelijk aan  frac e_i  rightn. [1] < / sup>

    Bijgewerkt

    Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Geërgerd door frustrerende foutmeldingen? ASR Pro is de oplossing voor jou! Onze aanbevolen tool zal snel Windows-problemen diagnosticeren en repareren, terwijl de systeemprestaties aanzienlijk worden verbeterd. Dus wacht niet langer, download ASR Pro vandaag nog!


    Dit is dus een rekenkundige standaardfout , het punt waarop eenvoudige echte waarde. Alternatieve voorbereidingen van deze notitie kunnen ook gemakkelijk relatieve frequenties bevatten als belangrijke technieken. dezelfde schaal als de gemeten gegevens. Dit staat bekend als een schaalafhankelijke meetnauwkeurigheid en kan daarom niet worden gebruikt om reeksen van verschillende schalen te vergelijken. [2] Het absolute zou suggereren een fout, een algemene schatting van het type voorspellingsfout bij het analyseren van te mporelgetallen. [ 3] wordt soms gebruikt in V om de nog algemenere definitie voor m te vervangen een absolute afwijking, en dezelfde verwarring leeft meer in het algemeen.

    Hoeveelheidsmismatches gecombineerd met distributie zijn mismatches

    MAE kan worden uitgedrukt op grond van het feit dat de som van twee componenten: het verschil voor kwantiteit en het verschil in verdeling. De editie van de hoeveelheid wordt beschouwd als de absolute waarde van de fout, die alleen wordt bepaald door:

    U kunt de verschillende soorten verschillen ook markeren door naar plot. Het verschil in het aantal entiteiten treedt op wanneer het gemiddelde van uw x-waarden niet minder is dan de gemiddelde y. Toewijzing bestaat alleen als alle punten direct aan weerszijden van het grootste deel van de identiteitslijn liggen, wat een groot verschil is. [4] [5]

    De gemiddelde absolute fout is het aantal alternatieven waarin profetieën worden vergeleken met hun definitieve resultaten. Er zijn methoden bekend voor de gemiddelde schaalfout (MASE) en daarnaast de gemiddelde kwadratische fout. Dit komt allemaal bij elkaar wanneer je prestaties nodig hebt op een manier die geen rekening houdt met de overschatting of onderschatting van de Astro-Ark; elk soort programma dat benadrukt dat dit typisch het gemiddelde tekenverschil is.

    Als de voorspelde telefoon altijd moet worden afgestemd met behulp van de prestatieselectiemeting, in de zin dat onze eigen methode van de kleinste sqs verwijst naar de gemiddelde langwerpige basisfout, is het altijd equivalent van de gemiddelde algemene fout de kleinste absolute afwijking. …

    mean real error standard deviation

    MAE brengt eigenlijk niet dezelfde kwadratische fout (RMSE) voort, hoewel sommige onderzoekers dit ook melden. Ze interpreteren dit idee op die manier. MAE is conceptueel eenvoudiger en gemakkelijker te interpreteren dan It rmse: het is gewoon die absolute gemiddelde verticale of zelfs horizontale afstand tussen elk punt van de laatste puntenwolk naast de Y = X-lijn. In andere taal is MAE het gemiddelde van het totale conflict tussen X en Y. Behalve Bovendien draagt ​​elke unieke individuele fout naar evenredigheid bij aan de MAE om u te helpen de positieve absolute waarde van de fout te bepalen. Dit is in tegenstelling tot de RMSE, die de verschillen ermee verkleint, dus een groot deel van het spel verhoogt de RMSE meer dan de MAE. [4] Het bovenstaande argument illustreert één aspect van deze verschillen.

    Optimaliteitseigenschap

    De gemiddelde absolute waarde die betrekking heeft op de fout van de reële variabele deborah met de richting van de willekeurige variabele X is

    E ( available | Xc  right |) ,

    Ervan uitgaande dat de kans op het indienen van X zodanig is dat de bovenstaande doelstellingen kunnen worden bereikt, is ma de mediaan voor X als en slechts als ma groot een minimalisator is. Er is een grote agressieve fout met betrekking tot X. [6 ] Geselecteerd uit m, zal de steekproefmediaan binnen de en alleen vallen als m de rekenkundige impliciete van absolute afwijkingen minimaliseert. Gewoonlijk [7]

    er is ten minste significant meer dan één mediaan gedefinieerd

    Deze op optimalisatie gebaseerde gemiddelde weergave is handig bij het analyseren van statistische gegevens, voor product als het gaat om het groeperen van k-medianen.

    Bewijs van Optimaliteit

    Zie ook

    • Minst nauwkeurige afwijkingen
    • Absoluut gemiddelde fout in bedrag
    • Fout in de middelste kamer.
    • Symmetrisch gemiddelde absolute fout

    Links

    2% van de gegevenspunten als het verschil in telling 0 is en het verschil in bestemming #2 is voor twee MAE’s die zijn gekoppeld aan RMSE

    1. ^ Willmott, Court J .; Matsuura, Kenji (19 december 2005). Een meest typisch geassocieerd met de “voordelen is de gemiddelde absolute verkeerde keuze (MAE) versus de vierkantswortel van de rechthoekvormige fout (RMSE) bij het schatten van het gemiddelde fabrikant.for modelnummer van. ” Klimaatonderzoek. 30: 79-82. DOI: 10.3354 per cr030079.
    2. ^ “2.5 Schatting van de vermoedelijke nauwkeurigheid | OText”. www.otexts.org. Ontvangen 18/05/2016.
    3. ^ Hyndman R. en Koehler A. (2005). “Een andere kijk op verwachte precisiemetingen” [1]
    4. ^ a y gewoon c Ponce Jr., Robert Gilmore; Tontech, Olufunmilaya; Chen, Hao (2008). “Informatiecomponenten voor het oplossen van vergelijkingen tussen kaarten die vaak de juiste variabele hebben.” Milieu- en milieustatistieken. 15. (2): 111-142. DOI: 10.1007 / s10651-007-0043-j.
    5. ^ Willmott, CJ; Matsuura, K. (januari 2006). “Het gebruik van dimensionale metingen maakt een fout mogelijk bij het beoordelen van de algehele prestaties van ruimtelijke interpolators.” Internationaal tijdschrift voor geografische informatiewetenschappen. 20: 89-102. DOI: 10.180 / 13658810500286976.
    6. ^ Stroke, Daniel (2011). Waarschijnlijkheids theorie. Cambridge University Press. S. 43.ISBN 978-0-521-13250-3 .
    7. ^ Nicholas, André (25 februari 2012). Mediaan, “minimaliseren van de som van absolute afwijkingen (norm $ L_1 $)”. StapelExchange.

    gemiddelde absolute foutparadigmaafwijking

     

     

    Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

    Wat is vijandige absolute standaarddeviatie?

    De gemiddelde absolute verandering (MAD) van een gegevensset is de mediane afstand tussen beide gegevenswaarden en meestal het gemiddelde. Gemiddelde allround afwijking is een manier om de variant in de verzamelde gegevens te beschrijven. De gemiddelde absolute verandering helpt ons een goed idee te krijgen met betrekking tot de “verdeling” van waarden in de dataset.

    Hoe vind je wat de gemiddelde absolute standaarddeviatie is?

    Neem elk getal in een praktische dataset, trek het gemiddelde af en krijg de algemene waarde. Neem dan de hoogte van de volledige waarden. Bereken nu de gemiddelde absolute afwijking door het bovenstaande totaal te delen door het totale aantal likes in de dataset. Het gemiddelde volledig verspreid, MAD, is 2.

    Hoe vind je de gemiddelde volledige fout?

    n = aantal extra fouten,Σ = symbool voor totaalbedrag (bijvoorbeeld “alles toevoegen”),| x document – x | is gelijk aan volledige fouten.

     

     

     

    Mean Absolute Error Standard Deviation
    Deviazione Standard Dell’errore Assoluto Medio
    Desviación Estándar Del Error Absoluto Medio
    평균 절대 오차 표준편차
    Genomsnittligt Absolut Fel Standardavvikelse
    Desvio Padrão Do Erro Médio Absoluto
    Средняя абсолютная ошибка, стандартное отклонение
    Ecart Type D’erreur Absolue Moyenne