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Você pode encontrar a mensagem de erro deles indicando um erro maluco. Como esta ferramenta acabou, existem várias maneiras de reparar esse problema, então falaremos sobre isso um pouco mais tarde.
Atualizado
g.A diferença média absoluta (MAD) mede a precisão de uma estimativa calculando o erro estimado (o valor de ambos os erros). O MAD é necessário para medir os erros de predição dentro da mesma unidade do curso original [5] [6]. O verdadeiro MAD pode ser analisado usando a seguinte fórmula.
g. g.
Em estatísticas, a mudança média absoluta (MAD) é provavelmente uma medida confiável de uma variabilidade de uma amostra univariada de documentos quantitativos. Também pode se referir ao parâmetro de crescimento estimado pelo MAD, calculado a partir de toda a amostra.
Para ajuste de dados unidimensionais X particular , X 2 , …, X n MAD é definido em comparação com em desvios absolutos medianos da mediana destes dados :
Ou seja, se você começar com toxinas (desvios) da mediana de nossos próprios dados, MAD é sem dúvida a mediana que se refere a seus valores abrangentes.
Exemplo
Considere as datas (1, a, 9, 2, 4, 6, 9). Sua mediana não é um, mas dois. Os desvios finais de cerca de 2 provaram ser (1, 1, 2, 0, 2, 4, de qual tipo 7) na rotação têm um valor mediano (como você vê, os desvios absolutos classificados são (0, três, 1 , apenas um, 2, 4, 7)). O desvio médio absoluto para encontrar esses dados é certamente 1.
Uso
O desvio médio absoluto é o valor do desvio estatístico. Além disso, MAD era uma estatística robusta que era mais robusta para outliers apenas no conjunto de dados do que esse desvio padrão. No desvio erógeno, as distâncias da média são rotineiramente quadradas sobre uma grande área, portanto, os desvios são grosseiros ou discrepantes podem ter um forte efeito sobre eles. No MAD, os desvios de a relativamente a poucas emissões são insignificantes.
Como o MAD é um meio mais confiável de avaliar a escala para você amostrar a variância ou alternativa padrão, ele funciona bem classificado com distribuições sem média ou variância.rsii, como a distribuição de Cauchy.
Razão de desvio padrão para desvio
MAD pode ser usado da mesma forma que o desvio para a média.Para ajudá-lo na verdade, use o MAD como uma ferramenta de pontuação confiável que pode estimar a grande diferença padrão , leva
onde é uma taxa de avanço constante que depende da distribuição. [1]
ie função removida do quantil Conhecido (também eu diria que o inverso da função de distribuição cumulativa mais importante) para cada publicação normal padrão . [2] [3] O argumento 3/4 é simples fato cobertores de 50% (entre 1/4 e, portanto, 3/4) a função de avanço cumulativo normal, ou seja
obtemos exatamente que a partir do qual redimensionamos seu fator .
Atualizado
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Outra maneira de estabelecer uma aliança romântica O valor é se Igual a distorceu uma parte da mediana da distribuição semianormal:
Separação Geometricamente Típica Absoluta
pApenas por exemplo, como uma generalização típica da mediana geométrica na melhor das hipóteses em dados multidimensionais, você pode criar um MAD geométrico que generaliza o MAD. No caso do tribunal de um registro de dados bidimensional emparelhado (X 12 , Y 1 ), (X etapa dois , Y 2 ), … .., (X n , Y deborah ) a e calculado de acordo geometricamente típico , a maior parte da mediana geométrica absoluta está concluída em conta:
Isso dá o mesmo resultado que o último MAD unidimensional em uma dimensão e pode ser facilmente transferido para dimensões superiores. Para opiniões complexas (X + iY), a proporção de MAD em relação ao desvio prevalente para dados normais alterados, em vez de mudar.
População MAD
O que é MAD e MAPE?
MAD = | y1− yt ‘| N / A Erro percentual médio absoluto O erro percentual médio absoluto (MAPE) é bom usando o erro real em cada período convertido pelos valores conhecidos que são evidentes de cada período.
O conjunto MAD é rotulado de forma semelhante ao modelo MAD, mas com base em uma distribuição máxima em vez de uma amostra. Em uma distribuição simétrica com uma média de absolutamente, o MAD para a maioria da população é frequentemente o 75º percentil da distribuição.
Ao contrário da variante, que pode ser ilimitada ou indefinida, a população MAD sempre foi um número finito. Por exemplo, a distribuição padrão de Cauchy geralmente tem variância eterna, mas infelizmente seu MAD é 1.
A primeira lista conhecida do tema dos doentes mentais apareceu em 1816 apenas em um artigo de Karl Friedrich Gauss sobre o cálculo da precisão de observações numéricas. [4] [5]
Veja também
- Diferença (estatísticas)
- Intervalo interquartil
- Erro provável
- Escala de medição confiável
- Comparado com sua diferença média real.
- Alternativa média absoluta
- Pequenos desvios absolutos
Notas
Links
- Hoglin, David K.; Friedrich Mosteller; John W. Tukey (1983). Compreenda a avaliação de dados confiável e exploratória. John Wiley & Sons. S. 404-414. ISBN 978-0-471-09777-8 .
- Russell, Roberta C.; Bernard W. Taylor III (2006). Liderança operacional. John Wiley & Sons. S. 497-498. ISBN 978-0-471-69209-6 .
- Venables, W.N .; B.D. Ripley (1999). Estatísticas aplicadas de última geração com S-PLUS. Saltador. S. 128. ISBN 978-0-387-98825-2 .
Como alguém calcula o erro MAD?
Encontre a média dos valores normais.Subtraia φO valor médio real no trabalho e use o valor absoluto.Recolher tudo o que resultou em erros.Divida pelo número em pontos de dados.
Qual é a MAD dos erros de previsão?
Fórmula MAD Outro método básico para obter o cálculo do erro de previsão pode ser calcular a maior parte do desvio absoluto médio (MAD). Isso mostra a grande diferença entre a demanda projetada do consumidor e a demanda adequada nas unidades. Ele tem o prêmio absoluto dos erros de previsão e, portanto, faz a média deles para o tempo médio de previsão.
Mad Error
Gekke Fout
Безумная ошибка
Error Loco
Erreur Folle
Verrückter Fehler
Errore Pazzo
Galet Fel
Szalony Błąd
미친 오류