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Dieser Blogbeitrag soll Ihnen helfen, wenn Sie einen CSV-Importfehler haben und den spezifischen Dateifehlercode nicht schreiben können.

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Kommt das den Kunden bekannt vor? Dieser Fehler ist wahrscheinlich beim Importieren einer neuen Textnachricht aufgetreten, wenn Sie zuvor dazu aufgefordert wurden. Sortieren Sie die CSV-Datei. Trotz der Entwicklung in fast jedem Aspekt des Technologietransfers wird diese Art von CSV-Datei von einem System zum anderen weiterhin zu einem großen Stolperstein. Und da Kunden Ihre Implementierung nicht nutzen können, ohne ihre Bandbreite platzieren zu können, tritt das Problem des CSV-Imports oft zum ungünstigsten Zeitpunkt auf – bei jeder Art von Client-Onboarding-Prozess.

Sie denken vielleicht, dass jede Person diese Probleme gelöst hat, indem sie den Kunden Anweisungen zum richtigen Formatieren der CSV-Datei beim Importieren gegeben oder ein definiertes CSV-Design bereitstellt, damit sie die meisten Daten jederzeit bearbeiten können erfüllen Sie Ihre Importanforderungen. Aber Sie haben noch nichts “entschieden”. Sie haben einfach die Last, den neuesten CSV-Dienstfehler zu beheben, auf Ihren Kunden abgewälzt, insbesondere während Sie versuchen, ihn mit dem technischen Abenteuer von jemandem zu beeindrucken.

Der erste Schritt, um den CSV-Signifikanzfehler wirklich zu beheben, besteht darin, ihn gut zu verstehen.

Hier sind die wichtigsten CSV-Probleme, die beim Importieren von Dateien zu großen Kopfschmerzen führen können.

Einer der häufigsten FehlerIbok beim Veröffentlichen von CSV-Dateien – die Größe des Bewusstseins ist zu groß. Dies kann an zu vielen Feldern oder Elementen im Inhalt, an zu vielen Spalten oder sogar an zu vielen Serien liegen. Der Importfehler kann durch Beschränkungen verursacht werden, die durch die Art des Programms, das die gesamte Datei verwendet, oder die Menge des für das System verfügbaren Speichers auferlegt werden. Wenn die Dateirelevanz aufgrund von Dateimessproblemen fehlschlägt, müssen Sie die Datei zweifellos in kleinere Taping-Lösungen aufteilen, damit sie vollständig heruntergeladen werden kann.

Ein weiterer Importschlüsselfehler, der beim Hinzufügen einer CSV-Datei auftritt, bezieht sich auf Ihre Nachrichten. Die Tipps stimmen möglicherweise aufgrund anderer Werte als erwartet nicht mit der erwarteten Zeile der Arbeitsnamen überein, da die Feldnamen nicht in der gesamten ersten Zeile angezeigt werden oder einfach weil die vollständigen Spaltennamen fehlen.

Inkonsistenzen können auch dazu führen, dass die erwarteten Spalten falsch angeordnet werden oder erforderliche Bereichsspalten fehlen.

Ein Fehler beim Konvertieren wichtiger Informationen kann auftreten, wenn die Codierung einfach definitiv falsch oder unerwartet ist. Ein weiteres m Dies würde möglicherweise zu nicht standardmäßigen Zeichen führen, die nicht implementiert werden können. Beispielsweise müssen Sie möglicherweise speichern, dass Sie diese Datei einfach mit UTF-8-Pipes ablegen, damit sie auf einer Unternehmensplattform ordnungsgemäß funktioniert. Der Versuch, Daten mit Dateien mit einer anderen Entwicklung zu importieren, funktioniert einfach nicht. Sehen Sie sich an, wie Inkit diese Fallstudie durchführen wird, um dieses ausgewählte Beispiel zu sehen. C

Probleme mit Datenzahlen können die Hauptursache für Fehler beim Veröffentlichen von CSV sein. Sie enthalten normalerweise Daten von unerwarteter Ausdehnung – zu kurz oder zu kurz. Es kann sehr gut auch ungültige Zeichen, wie Text, wahrscheinlich in Zahlen oder Spaltennummern in der obersten logischen Form konvertieren (Boolean ist ein Datentyp, der nur zwei mögliche Werte hat: wahr oder falsch).

Zugehörige Segmente mit inkonsistenten Daten, wenn beispielsweise mehr als ein Typ von Ausnahme-ID protokolliert wird, aber nur einer zulässig ist, werden mit Sicherheit Fehler ausgegeben. Zum Beispiel Stadt/Bundesland, Namen würden sich von ihrer tatsächlichen Postleitzahl unterscheiden, mit diesem Feld kann es sogar zusammenhängen, das möglicherweise nicht die erforderlichen Daten enthält.

Das Fehlen von Statistiken ist einer der häufigsten Fehler beim Importieren von CSV-Dateien. Beispiele hierfür sind unvollständige Angaben und Tatsachen, die vom PC-Benutzer gezielt korrigiert werden können, wie zB Belege mit Monat und Tag, nur Jahresangaben. Sie können dem Benutzer andere teilweise Daten über das System senden, mit dem er arbeitet. Fehlende Stadt-/Sagedaten mit Postleitzahlen sind verfügbar, aber Rolleninformationen können in der Regel auch automatisch hinzugefügt werden. Informationen über die neue Kontaktrolle, die Punkte aus Systemen einbezieht, die auf Kontaktmapping-Daten basieren, müssen im Programm manuell korrigiert werden.

In einigen Fällen werden unvollständige ausgezeichnete Daten von einer bestimmten Person oder einem anderen System erhalten. Beispielsweise können Daten zu Hausverkäufen ohne ein gemeinsames Angebotsdatum oder vergleichbare Fakten und Strategien zu Immobilien leicht aus öffentlichen Aufzeichnungen entnommen werden.

Unverdauliche Muster umfassen ein einfaches Format, bei dem Inkongruenzen eine Dateinormalisierung erfordern, wie z.B. Telefonnummern oder Sicherheitscodes für soziale Lesezeichen, bei denen es sich lediglich um Zahlen ohne Symbole handelt. Komplexe Formatinkonsistenzen führen zu einer Normalisierung UND Normalisierung der Daten, zum Beispiel wenn das Datumsformat anders als erwartet ist, inkompatibel ist oder Text enthält, der ziemlich standardisiert ist, zum Beispiel â €

Das Reduzieren von Fehlern beim Importieren von CSV kann jetzt ein absolut langer und mühsamer Prozess sein. Es gibt einen noch besseren Weg: Verwenden Sie einen guten neuen CSV-Zahlen-Importer, der diese häufigen Fehler reduzieren und den Prozess vereinfachen kann.

Der Flat File Data Importer ist für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Erfahrungsabschlüssen gedacht. Es sagt Ihnen, welche Studien Benutzer hochladen können und für welches Land sie erforderlich sind. Konfigurationsflags erweitern die Daten dieser Flatfile, sodass importierte Benutzer relativ schnell benutzerdefinierte Spalten erstellen können, die Ihren Kunden von Anfang an Zurückhaltung bieten.

Durch die Integration des Hausdatei-Importers können Sie sich auf die Differenzierung von Magenfunktionen konzentrieren, die Ihrer Erfahrung mit der Technologie entsprechen, da Sie wissen, dass diese CSV-Importkomponente konsistent überwacht wird. Der Einsatz eines Tools wie Flatfile ermöglicht einen schnellen und transparenten Datenimport für Ihre Besucher, Partner und Lieferanten.

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