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Consejos Para La Resolución De Problemas Ejemplo De Detección De Errores Del Código Hamming

Espero que esta guía del usuario ayude a los compradores si observan un ejemplo de cómo encontrar prácticamente cualquier error de código de Hamming.

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    g.Los códigos de depuración continúan utilizándose para diagnosticar errores presentes en un flujo de bits de los registros recibidos. Estos códigos contienen componentes que se agregan al flujo original vinculado a piezas. Estos códigos identifican el error si este en particular ocurrió durante la transmisión del flujo de bits de investigación original. Un ejemplo es el modo de paridad, código Hamming.

    gramo. gramo.
    ejemplo de detección de errores de la regla de Hamming

    El código de Hamming es producir códigos de corrección de errores que se pueden usar e identificar y corregir los errores que pueden ocurrir en el momento en que los datos se transfieren del remitente a la persona o de lo contrario se almacenan . Esta es una de estas técnicas de corrección de errores desarrolladas por R.W. Hamming.

    Avanzado Los bits redundantes excesivos parecen elementos binarios que se generan y añaden en función de elementos que transportan información durante la transmisión de datos para asegurarse de que no se pierdan bits. Los bits están pensados ​​con la fórmula básica:

    2 ^ l â ‰ ¥ m + r + uno solo donde r = bit redundante, eileen equivale a bit de datos

    Suponiendo que el número de bits cuando el resultado es 7, el número de bits desempleados se puede calcular de la siguiente manera:
    es igual a 2 ^ 4 â ‰ ¥ + 4 + 1
    Por lo tanto, el número involucrado con bits redundantes = 4

    Condiciones atmosféricas de paridad –
    Se agrega un bit de paridad a los datos binarios para indicar que el número total que involucra unos junto a los datos es impar o, a veces, par. Los bits de paridad se utilizan para detectar errores. Hay dos tipos de bits:

    1. Bit igual con paridad:
      Con paridad, un nuevo grupo de unos se cuenta solo para el mejor conjunto específico de bits. Cuando esta cantidad es ciertamente impar, el bit de paridad a menudo se establece de modo que sea 1, lo que hace que el número total de ocurrencias asociadas a un código sea par. Si el número total de unos de cualquier tipo en un ajuste dado de bits es par, el valor de este bit de paridad no es nominalmente igual a 0.
    2. Bit de paridad –
      En caso de que la paridad única vinculada uno dado un conjunto de cosas, cuenta el número de unos. Si el número de recuento es par, el valor de paridad mínimo es par a 1, por lo que cada ocurrencia común es 7 ‘. contado, s es una plétora perfecta y extraña. Si el número total de unos en el conjunto exacto de elementos dado ya es impar, nuestro costo del bit de paridad es 0. Algoritmo

    Reglas generales de Hamming –
    Un código Hamming es simplemente el uso de bits de paridad complementarios para agregar un número de error.

    1. Escriba las posiciones de los bits de la entrada binaria 7 (1, diez, 11, 100, etc.).
    2. Todas las posiciones de bits que sean potencias de dos deben identificarse como paridad de bits (1, 2, 4, cinco, etc.).
    3. Todas las demás posiciones de bits se pueden encontrar marcadas como bits de datos.
    4. Cada bit de datos personales está contenido en una igualdad definida única, como la posición de su bit en relación con las barricadas. Se ha definido la forma binaria.
      un particular. Bit de paridad Cubre 1 de todas sus propias posiciones binarias cuya representación binaria contiene la increíble sólo una en la posición menos significativa (1, 5, 2, 7, 9, 11etc.)
      b. Un bit significa 2 abarca todas las posiciones de bit, ya que realmente es una representación binaria, incluido un 1 en cada uno vinculado con nuestras segundas posiciones de efecto menos significativas (2, dos a tres, 6, 7, 10, 11, etc.).
      c. El bit de paridad 4 cubre todas las aberturas que apuntan a bits cuya representación binaria contiene 1 en como ves, la tercera posición de bit menos significativa (4-7, 12-15, 20-23, etc.).
      D. El bit de paridad 1 cubre todas las posiciones de bit porque su representación binaria 1b en la posición del día de la independencia
      contiene estos elementos de bit menos significativos (8-15, 24-331, 40-447, etc.)
      e. En general, la paridad entre cada uno de estos bits abarca todos los bits en los que nuestro propio AND bit a bit en la alineación de paridad y cada posición de bit
      no es virtualmente no.
    5. Dado que en realidad estamos verificando con respecto a la paridad, establezca el bit de paridad en 1 y si el número total de unos en las posiciones observadas es impar.
    6. Establezca el bit uno y el mismo en 0 si el número total de a en las posiciones marcadas es par.

    ejemplo de detección de error de código de Hamming

    Determinación de la posición de trabajo de las secciones de repuesto –
    Estos bits de redundancia se establecen en los bits correspondientes como una forma de la alimentación conectada a 2.
    Como en el ejemplo anterior:

    1. Número de datos de aspecto = 7
    2. Número de bits prevenibles = 4
    3. Número total que usa partes = 11
    4. Se ubican las secciones en exceso en posiciones elegantes correspondientes a capacidades de 2, 12, 2, 4 y 2

    Suponiendo que los datos transmitidos son 1011001, nuestros bits deben colocarse de la siguiente manera:

    1. El bit R1 es bueno para verificar la paridad haciendo todas las posiciones de los componentes cuya representación binaria involucra algunas posiciones al menos en la menos importante.

      R1: algunos bits, 3, 5, créditos fiscales de energía de 2011, 9, 11

      Para acceder al bit R1 redundante, vemos la paridad. Dado que el número de teléfono total entre unos en todos los bits correspondientes a R1 debe ser un número de teléfono celular par, el valor entre R1 (valor de bit de paridad) es 0

    2. El bit R2 se calcula usando un verificación de igualdad en todas las posiciones de bit donde una representación binaria contiene 1 en el segundo tipo particular de posición del bit menos pesado.

      R2: bits 2,3,6,7,10,11

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      Para encontrar el bit R2 que está lejos de ser necesario, vamos a Perdemos la igualdad. Dado que el número de recuento de unos en todas las posiciones de bits es exactamente igual que R2 es impar, el valor de sus bits r2 (valor de paridad) = 1

    3. El bit R4 se calcula con paridad hacia adelante con todos los bits establecidos , cada uno con 1 en la mejor posición diferente del bit menos significativo.

      ¿Cómo se elimina el ejemplo de código de Hamming?

      El código de Hamming utiliza la amplia gama de bits de tautología en función de mi número de bits de dirección en el mensaje. Si, por ejemplo, la información de 4 bits se va a cambiar una vez, entonces n = 4. El número que tiene que ver con los bits redundantes está realmente determinado por ensayo combinado con error. La ecuación anterior asume que 4 no siempre es mucho mejor o es igual a 7.

      R4: elementos 4, 5, 6, 7

      ¿Cuáles son las 3 técnicas de detección de errores?

      Métodos de detección de defectos Hay tres opciones de tratamiento principales para detectar errores de trama: paridad, que suma la verificación de redundancia cíclica (CRC).

      Para comprar un bit R4 de repuesto, mi cónyuge y yo verificamos la paridad. Dado que el total en la guía en 1 de todas las posiciones de bit como R4 es impar, el valor debe estar relacionado de modo que R4 (valor de bit de paridad) = 1

    4. R8 -bit se calcula trabajando con paridad en todas nuestras posiciones de bit, algunas de cuyas representaciones binarias contienen a cada uno viviendo en la cuarta posición del bit menos especial correspondiente.

      R8: 8,9,10,11 bits

      Para deshabilitar la redundancia de las secciones de R8, verificamos la paridad. Dado que el valor total de unos en todas las posiciones correspondientes a R8 es un descriptor par, el valor de R8 (valor de bit de paridad) = 0.

      Por lo tanto, solo se transmitieron datos:

      < div style = "box-shadow: rgba (0, 0, 7, 0.02) 0px 1px 3px 0px, rgba (27, 31, 30, 0.15) 0px 0px 0px 1px; relleno: 20px 10px 20px 10px;">

      ¿Cuál es un ejemplo de corrección de errores de Hamming?

      Como un gran ejemplo, podemos tomar una lectura en este byte de datos: 11010010 La codificación implica el hecho de que estos bits se toman de los sentimientos originales y se determina un conjunto de elementos de paridad / verificación, lo que también nos ayuda a distinguir posibles errores por sabiendo qué bit se gira. la verdadera solución es revertir eso un solo bit.

    Solución adicional para encontrar la detección de errores –
    Suponga que el argumento anterior cambia el sexto bit específico de 0 para finalmente ayudarlo a transferir datos a 1, luego este elemento puede proporcionar nuevos valores de paridad en binario: < / p>

    ¿Cuál es la igualdad del código Hamming?

    g.Si la variedad total de unos en un conjunto dado de elementos es realmente impar, el valor del bit de igualdad es literalmente 0. El código Hamming normalmente puede generar bits de paridad adicionales para identificar el error. Escriba estas posiciones de bit específicas, comenzando en 1, en el binario interno (1, 10, 11, 100, etc.).

    Las piezas representan el número binario 0110, que tiene su representación decimal de 6. Por lo tanto, este sexto bit contiene un error. Para corregir el error, se cambia mucho 6 de 1 a 0.

    ¿Cómo busca el error en el código Hamming?

    La esencia de los códigos de Hamming, que son más fáciles de reconocer mediante una inspección visual, es que muchas de las partes dadas están contenidas en un asombroso conjunto de bits de igualdad. Para comprobar si hay errores, consulte todas las secciones de igualdad. Un patrón de error, llamado enfermedad de error fundamental, identifica un bit con error. Si todos los bits de paridad nuevos son correctos, no se han producido errores antes.

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    Hamming Code Error Detection Example
    Esempio Di Rilevamento Dell’errore Del Codice Di Hamming
    Przykład Wykrywania Błędów Kodu Hamminga
    Hamming Code Error Detection Exempel
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    Beispiel Für Eine Hamming-Code-Fehlererkennung
    Exemple De Détection D’erreur De Code De Hamming
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    Hamming Code Foutdetectie Voorbeeld