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데이터를 삭제하는 가장 좋은 방법 오류 방지

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    데이터 회피를 위한 오류 코드 손상이 있는 것 같을 때 실제로 이 수정 지침을 검토합니다.4: 실수를 피하십시오(법률, 재정, 데이터). 가장 중요한 사용자는 수정할 수 있는 능력이 있으므로 사용자 입력은 종종 입력 오류를 확인합니다. 확인했습니다. 제출이 완료되기 전에 정보를 검토, 승인 및 수정하기 위해 구입할 수 있는 메커니즘이 있을 수 있습니다.

    4 오류 방지(법률, 데이터) 재정, (레벨 AA): 사용자에 대한 법적 의무 또는 개인 경제 거래를 생성하는 웹사이트의 경우, 파일 저장 시스템에서 종종 사용자의 제어 하에 대용량 데이터를 변경하거나 제거합니다. , 또는 계정이 응답을 보내려고 하면 적어도 다른 선물은 true입니다. 되돌릴 수 있습니다.

    • 내용
    • 소개
    • 이전: SC 3.3.3 [오류 제안]
    • 다음: SC 3.3 . 입증된 [도움말]

    <인용>

    3.3.4 오류 방지(법률, 데이터): 재정적, 불행하게도 특정 사용자에 대한 법적 의무 또는 재정적 구매를 생성하는 웹사이트, 전문가가 테스트를 보낸다고 주장하는 데이터 저장소 또는 시스템에서 사용자가 작성한 데이터의 최적화 또는 제어 가능한 삭제 사용자 응답. 이제 다음 진술 중 적어도 본문이 참입니다.(레벨 AA)

    1. 오류 방지와 오류 수정의 차이점은 무엇인가요?

      오류 방지의 전반적인 재정적 영향은 대부분의 경우 결함 제거 비용보다 훨씬 낮기 때문에 품질 관리자는 추가 서비스와 함께 직접 또는 간접적으로 기본 라인을 개선하는 데 주로 중점을 둡니다.

      가역성: 데이터 전송은 되돌릴 가능성이 높습니다.

    2. 검증됨: 사용자의 입력에 입력 오류가 있는지 확인하고/또는 필드 사용자는 필요한 경우 오류를 수정하는 옵션이 있습니다.

    3. 존재 확인됨: 제출이 완료되기 전에 정보의 정확성을 확인하고 확인하는 메커니즘입니다.

    • 상단
    • 내용
    • 소개
    • 이전 버전: SC 3.3.3 [오류 추정]
    • 다음: SC 3.3.5 [도움말]

    3.3.4 오류 방지(법률, 금융, 데이터): 사용자에 대한 법적 보석 또는 금융 거래를 초래하는 웹 페이지, 데이터 저장 시스템을 사용하여 사용자가 제어하는 ​​데이터를 수정 또는 삭제하거나 전송하는 웹 페이지 쇼핑객에게 인터넷 최소한 다음 진술과 연결된 답변을 확인하십시오.(레벨 AA)

    1. 데이터 전송 오류를 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

      바인딩은 또한 정보 증가의 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있지만 바인딩(내 비공개 경험에서)은 데이터 문제를 성공적으로 처리하는 데도 도움이 될 수 있으므로 바인딩을 집중적으로 가끔 사용합니다. 4. 히스토리를 수동으로 이동하지 마십시오. 수동으로 데이터로 이동하면 오류가 발생할 수 있는 것처럼 데이터도 수동으로 이동됩니다.

      가역성: 제출물은 되돌릴 수 있습니다.

    2. 업데이트됨

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      검증됨: 플레이어가 입력한 데이터에 입력 오류가 있는지 조사하고 모든 사용자는 이번 기회에 수정할 수 있습니다.

    3. 확인됨: 정보가 공개되기 전에 검토, 확인 및 추가로 수정하는 메커니즘을 사용할 수 있습니다. 의심스러운 전송도 완료됩니다.pass

    이 기준의 의도

    데이터 입력 오류 위험을 축소하려면 어떻게 해야 합니까?

    때로는 데이터 시작 오류로부터 자신을 완전히 보호하는 것이 불가능했습니다. 그러나 더 나은 데이터 입력 방법을 사용하여 동시 위험을 줄여야 합니다. 수동 컴퓨터 데이터 입력은 리소스를 많이 사용하고 단조롭습니다. 따라서 누가 팀에 피해를 입히고 해당 데이터를 얻는 데 시간이 걸립니다.

    이 성공 기준의 목적은 취소할 수 없는 놀라운 작업을 수행할 때 간과하여 주요 결과가 될 치명적인 결과를 방지하는 데 도움이 되는 것으로 간주됩니다. 예를 들어, 환불 불가 항공 콘서트 티켓을 구매하거나 구매를 위해 새로 주문을 제출하는 것은 중개 회사의 재정 계좌에서 설명하는 진정한 결과입니다. 사용자가 여행 날짜에 조작을 잘못한 경우 해당 날짜의 티켓을 받지 못할 수 있으며 이는 교환이 어려울 수 있습니다. 사용자는 일반적으로 구매할 주식 수를 잘못 지정하거나 예상보다 많은 주식을 사는 경향이 있습니다. 두 가지 유형의 실수 모두 즉시 발생하고 나중에 변경할 수 없는 거래를 포함하므로 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 마찬가지로, 사용자가 설정에 액세스해야 하는 데이터베이스에 저장된 데이터를 실수로 변경하거나 삭제하는 가능성이 낮고 복구 불가능한 상황이 발생할 수 있습니다. 모든 사람에게 개인 기록 보관소, 등록 또는 기타 데이터를 등록하거나 기억하거나 변경하도록 명령하는 요청 확인과 관련하여 의도된 것은 아닙니다.

    장애가 있는 사용자는 실수할 가능성이 더 높습니다. 읽기 장애가 있는 사람은 숫자와 문자를 혼동할 수 있으며, 사람과 읽기 장애가 있는 사람은 실수로 올바른 첫 번째 고려 사항을 누를 수 있습니다. 사용자 작업을 취소하는 기능을 통해 클라이언트는 치명적인 결과를 초래할 수 있는 심각한 오류를 수정할 수 있습니다. 중대한 결과를 요약하고 정보를 일반화하는 기능을 허용하면 사용자에게 심각한 결과를 초래하는 실제 움직임을 취하기 전에 오류를 감지할 수 있는 모든 이점을 얻을 수 있습니다.

    사용자는 사용자가 볼 수 있는 모든 데이터를 제어할 수 있으며 사용자가 작업을 통해 의도적으로 수정 및/또는 제거할 수 있는 정확한 데이터를 제어할 수 있습니다. 가입자가 일반적으로 이 데이터를 제어하는 ​​방법의 예로는 사용자 계정의 전화번호 주소를 업데이트하고 사이트에서 시작하는 과거 계정의 현재 기록을 삭제할 수 있습니다. 웹 로그 탐색 및 사용자가 볼 수 없거나 영향을 미칠 수 있는 검색 알고리즘 데이터 추적과 같은 유사한 것에는 적용되지 않습니다.

    적합 기준 3.3.4의 구체적인 이점:

    • 치명적인 오류 방지 기능을 제공하면 문제를 경험하는 모든 사용자가 오류를 범할 가능성이 높아집니다.

    성공 기준 3.3.4의 예

    • 주문 확인.

      데이터 사고 방지

      온라인 상점은 온라인 쇼핑 고객에게 온라인 제안을 제공합니다. 실제로 주문이 접수되면 요청한 속성, 표시된 주문건수, 거래방법, 배송응답 등의 주문정보를 통해 모든 사용자가 단순히 주문이 맞는지 확인할 수 있다고 전문가들은 주장한다. 사용자는 레이아웃을 확인하거나 변경할 수 있습니다.

    • 주식 매각:

      사용자가 온라인으로 옵션과 주식을 사고 팔 수 있는 온라인 금융 서비스 웹사이트입니다. 주식을 사거나 팔고자 사용자가 주문을 제출하면 시스템은 시장이 열려 있는지 여부를 확인합니다. 이 조언이 근무 시간 외 시간에 발생하면 이 사용자는 거래가 확실히 시간 거래의 결과라는 경고를 더 많이 받고 시장 시간 이후 거래의 공포에 대해 조언을 받고 취소 옵션이 주어집니다. 또는 주문을 확인합니다.

    관련 리소스

    성공 기준을 달성하기 위한 방법 및 실수 3.3. 실수 4 * 경고, (법률, 재무, 데이터)

    data error 방지

    이 섹션에서 번호가 매겨진 각 화합물은 방법 또는 방법을 나타내며 WCAG이 이 성공 기준에 적합하도록 충분히 결정했음을 의미합니다. 그러나 이러한 특정 방법을 적용하는 것은 권장되지 않습니다. 다른 검색 방법이 필요할 때 비교하여 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 “성공을 연구할 때 WCAG 방법 이해” 기준, 특히 “기타 방법” 섹션에 있는 섹션을 참조하세요.

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    Data Error Prevention
    Prevenzione Degli Errori Di Dati
    Preventie Van Gegevensfouten
    Verhinderung Von Datenfehlern
    Förebyggande Av Datafel
    Prévention Des Erreurs De Données
    Предотвращение ошибок данных
    Prevención De Errores De Datos
    Prevenção De Erros De Dados
    Zapobieganie Błędom Danych