Genomsnittligt absolut fel Standardavvikelse

Table of Contents

Uppdaterad

1. Ladda ner ASR Pro

2. Kör programmet

3. Klicka på "Skanna nu" för att hitta och ta bort eventuella virus på din dator

Få fart på din dator idag med denna enkla nedladdning.

Här är några enkla medel som kan hjälpa till att lösa problemet med varje genomsnittlig absolut standardavvikelse för felet. g.Överensstämmelsen mellan de två standarderna är bara att den exakta standardavvikelsen är kvadraten i skillnaden, och den genomsnittliga absoluta skillnaden kan den genomsnittliga absoluta avvikelsen. Inom statistik är medelviktig avvikelse (MAD) ett tillförlitligt mått på vår egen variabilitet av en univariat uppsättning kvantitativa poster. D. H. Vid registrering med residualer (avvikelser) som hänför sig till de flesta medianer i MAD-data, anses detta vara medianen som anger deras absoluta värden. https://en.wikipedia.org ›RSS Feed› Median_absolute_deviation Median absolut avvikelse – Wikipedia tar enkelt bara hänsyn till absoluta skillnader. Följaktligen ger även större extremvärden en högre fördelning om standardalternativet används istället för en annan metod.

I siffror är absolut fel (MAE) ett mått relaterat till fel mellan parade observationer som speglar samma utveckling. Exempel på Y- och X-problem från prognostiserade och observerade jämförelser, läckagetid kontra startchans och mätteknik kontra en annan beskrivningsmetod. MAE beräknas som:

^{/ sup>}

Uppdaterad

Är du trött på att din dator går långsamt? Irriterad av frustrerande felmeddelanden? ASR Pro är lösningen för dig! Vårt rekommenderade verktyg kommer snabbt att diagnostisera och reparera Windows-problem samtidigt som systemets prestanda ökar dramatiskt. Så vänta inte längre, ladda ner ASR Pro idag!

Så detta är standard villkorslöst fel aritmetik $displaystyle$ , där $y_i$ mitt verkliga värde. Alternativa förberedelser som har att göra med dessa frekvenser kan innehålla lika bra som relativa frekvenser viktiga saker. samma skala som hela uppmätta data. Detta är känt som en specifik skalberoende mätnoggrannhet och kan därför inte användas och jämföra serier med olika skalor. ^[2] Det absoluta medelvärdet är ett fel, en allround uppskattning av förutsägelsefelet vid analys av les mporels siffror. ^{[ 3]} används från tid till annan i V för att ersätta den till och med mycket co mmon definition av genomsnittlig absolut avvikelse, och vår egen förvirring existerar mer generellt.

Kvantitetsfelmatchningar i kombination med distribution är felmatchningar

MAE kan lätt uttryckas som summan av två tillägg: skillnaden i kvantitet och skillnaden med distribution. Kvantitetens avvikelse beaktas som det absoluta värdet av dessa fel, vilket endast bestäms av:

Du kan faktiskt markera olika typer av skillnader genom att gå så att du kan (x, y) plot. Skillnaden i antalet involverade med entiteter uppstår när genomsnittet av ditt x-tänkande inte är mindre än genomsnittet y. Tilldelning existerar uteslutande om punkterna är direkt på den potentiella sidan av identitetslinjen, vilket är den stora skillnaden. ^[4] ^[5]

Genomsnittligt absolut fel är deras antal sätt på vilka profetior är i jämförelse med deras slutliga resultat. Metoder är kända avsedda för det genomsnittliga absoluta skalfelet (MASE) och, belägna därutöver, rotmedelkvadratfelet. Detta lägger var och en till prestanda på ett sätt som inte tar hänsyn till Astro-Arkens överskattning eller underskattning; ett program som betonar att detta nyckelfaktum kommer att vara den genomsnittliga teckenskillnaden.

Om en ny förutspådd telefon ska ställas in med hjälp av alla prestandavalsmått, i den meningen att mycket av vår egen minsta kvadratmetod hänvisar till dess basmedelkvadratfel, är den alltid ekvivalenta med ditt nuvarande genomsnittliga absoluta fel minsta absoluta förändring. …

medelvärde absolut fel standardavvikelse

MAE genererar absolut inte samma kvadratiska fel (RMSE), även om vissa forskare rapporterar det också. De misstolkar den här idén på det sättet. MAE är begreppsmässigt mindre svårt och lättare att tolka än det rmse: den viljan är helt enkelt det absoluta genomsnittliga vertikala eller horisontella avståndet mellan varje punkt i punktmolnet och Y = X-sekvensen. Med andra ord, MAE är medelvärdet associerat med den totala skillnaden mellan X och Y. Förutom Dessutom bidrar varje enskilt fel till MAE i proportion till det positiva absoluta värdet felet. Detta är i motsats till en viss RMSE, som kvadrerar skillnaderna med den, så väldigt vissa stora skillnader ökar RMSE mer snarare än MAE. ^[4] Exemplet ovan illustrerar en aspekt av dessa skillnader.

Optimality Property

Representerar det absoluta värdet associerat med felet för den verkliga variabeln c med riktningen för de slumpvariabler X är

Om man antar att sannolikhetsfördelningen för X är sådan att experter säger att ovanstående förväntningar kan erhållas, är ma helt enkelt medianen av X om och endast i de fall där ma stor är en minimering Det finns ett särskilt stort medelfel med avseende på X ^[6] Väljs från m, blir urvalsmedelvärdet om och endast om m minskar det aritmetiska medelvärdet av absoluta avvikelser. Vanligtvis ^[7]

mer än en median refereras till åtminstone

$Xc$

Den här optimeringsbaserade medeldefinitionen är användbar när man analyserar exakta data, till exempel när det gäller en massa k-medianer.

Bevis på optimalitet

Se även

Minst exakta avvikelser
Absolut allmänt fel i procent
Fel i mittrummet.
Symmetriskt medelvärde för absolut fel

Länkar

2 % av datapunkterna bör skillnaden i antal är 0 och skillnaden här i destinationen är 2 för två MAE som är kopplade till att arbeta med RMSE

^ Willmott, Court J .; Matsuura, Kenji (19 december 2005). En av “fördelarna är representera absolut fel (MAE) kontra kvadratroten bland kvadratfelet (RMSE) vid uppskattning av mediantillverkaren.för modellnummer. ” Climate research. 30: 79-82. DOI: 10.3354 / cr030079.
^ “2.5 Uppskattning av prognosnoggrannhet | OText”. www.otexts.org. Hämtad 2016-05-18.
^ Hyndman R. och Koehler A. (2005). “En annan titt på förväntade precisionsmätningar” [1]
^ ^{praktiskt taget alla} ^b ^c Ponce Jr., Robert Gilmore; Tontech, Olufunmilayo; Chen, Hao (2008). “Informationskomponenter för att lösa citat mellan kort som har rätt variabel.” Miljö- och miljöstatistik. 15. (2): 111-142. DOI: 10.1007 / s10651-007-0043-y.
^ Willmott, CJ; Matsuura, K. (januari 2006). “Att använda perspektivmått skapar ett fel vid bedömningen av den övergripande prestandan hos rumsliga interpolatorer.” Internationell tidskrift om geografisk informationsvetenskap. 20: 89-102. DOI: 10.180 13658810500286976.
^ Stroke, Daniel (2011). Sannolikhetsteori. Cambridge University Press. S. 43.ISBN 978-0-521-13250-3 .
^ Nicholas, André (tjugofem februari 2012). Median, “minimering av summan av absoluta avledningar (norm $ L_1 $)”. StackExchange.

medelvärde totalt fel standardavvikelse

Få fart på din dator idag med denna enkla nedladdning.

Vad är genomsnittlig absolut standardavvikelse?

Den genomsnittliga positiva förändringen (MAD) för en datauppsättning är medelavståndet mellan varje datavärde och vanligtvis ditt medelvärde. Genomsnittlig absolut avvikelse är ett sätt efter att beskriva variationen i den insamlade datan. Den genomsnittliga absoluta avvikelsen hjälper oss att få en idealisk uppfattning om “fördelningen” av värden i denna specifika datamängd.

Hur hittar du den genomsnittliga absoluta standardavvikelsen?

Ta för varje nummer i en datauppsättning, subtrahera medelvärdet och få det absoluta värdet. Ta sedan avståndet från marken för de absoluta värdena. Beräkna nu den populära absoluta avvikelsen genom att dividera summan ovan med det totala antalet gilla-markeringar i en ny datamängd. Den genomsnittliga totala spridningen, MAD, är 2.