Table of Contents
Bijgewerkt
Hier zijn enkele gebruiksvriendelijke methoden waarmee u uw standaardfout en het scoren van punten kunt oplossen.
Definitie: De standaardfout van meestal de schatting is de maat die hoort bij het grote verschil van een waarneming van een deel van de geteste regressielijn. Eenvoudig, het wordt gebruikt om de nauwkeurigheid te testen van voorspellingen die worden besproken met een regressielijn.
Betsy Chesnut
Betsy heeft een Ph.D. in biomedische producten, variërend van de Universiteit van Memphis, een Master of Science van de University of Virginia en een Bachelor of Science van de University of Mississippi. Ze heeft meer dan tien jaar ervaring met het ontwikkelen van STEM-programma’s en het onderwijzen van natuurkunde, techniek en biologie.
Catherine Boddy
Katherine geeft al meer dan 10 seizoenen les in wiskunde voor middelbare scholen. Ze heeft een Ph.D. in toegepaste wiskunde van elke universiteit van Wisconsin-Milwaukee, een master in wiskunde van de Florida State University en een universitaire bachelor in wiskunde van de University of Wisconsin-Madison.
Een veelvoorkomende schattingsfout die wordt gebruikt in 1/2 om nauwkeurig aan te tonen dat het proefgemiddelde gelijk is aan het populatiegemiddelde. Leer de definitie die het meest wordt geassocieerd met veelgebruikte fouten, de formule die wordt gebruikt om deze te berekenen, met varianten en hoe de standaardfout wordt vertaald.Bijgewerkt: 23/12/2021
Bugdetectie
Laten we zeggen dat je als onderdeel van een project van een hoog instituut besluit te meten hoe overdreven elke speler in je studentenbasketbalteam is. Houd er rekening mee dat de typische lengte van de spelers in het team 72 inch is. Is dit je schatting van de lengte van verschillende basketbalspelers? Hoe weet je dit, en is er een richting om de kwaliteit van de schatting rechtstreeks te kwantificeren waaruit deze metingen zijn gemaakt? Er is eerder een manier geweest om u te helpen dit te kwantificeren, maar voordat we deze vragen kunnen beantwoorden, moeten we eerst het verschil begrijpen tussen een steekproef en een populatie.
In statistieken verwijst het woord patroon microsoft naar een bepaalde verzamelde geschiedenisgroep. In dit geval kan de steekproef bestaan uit gegevens die het individu heeft verzameld over spelers van elke omvang met betrekking tot uw universiteitsteam. De populatie is de all-inclusive groep waaruit de steekproef is genomen. Dit handjevol kan allemaal basketbalspelers van de middelbare school zijn, veel basketbalspelers van elk niveau of een andere groep. Er zijn veel manieren om een populatie beter te definiëren, en je moet zeker weten wat onze populatie is. Laten we voor dit project zeggen dat je de hoogten van je varsity-basketbalspelers voor je wilt opbouwen tot de hoogten van alle zeer lange hoepelspelers op de middelbare school. Dus de bevolking bestaat waarschijnlijk volledig uit basketbalspelers op de middelbare school.
Bijgewerkt
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Geërgerd door frustrerende foutmeldingen? ASR Pro is de oplossing voor jou! Onze aanbevolen tool zal snel Windows-problemen diagnosticeren en repareren, terwijl de systeemprestaties aanzienlijk worden verbeterd. Dus wacht niet langer, download ASR Pro vandaag nog!
Moeten kopers nu de lengte van elke basketbalspeler op de middelbare school gaan meten om nauwkeurig te zien hoe deze steekproef de populatie vertegenwoordigt? Nee, programma niet! In plaats daarvan kunt u de fout inclusief de norm berekenen, waardoor u een goed beeld krijgt van hoe dicht uw steekproefgemiddelde bij het werkelijke populatiegemiddelde ligt. Grote standaardfout in beoordeling betekent dat ik me kan voorstellen dat er nu veel variatie is in deze populatie, dus verschillende biologische materialen zouden verschillende gemiddelden geven. Een kleine standaardfout betekent dat de populatie veel homogener is, wat betekent dat uw steekproefgemiddelde zeker dicht bij het grootste deel van de populatie ligt.
De standaardfout berekenen
Ga als volgt te werk om de standaardfout te berekenen:
- Let op de hoeveelheid gegevens (n) en je ziet, het aanbevolen rekenvoorbeeld (μ). Dit is gewoon een bepaald gemiddelde van alle metingen.
- Bereken de factor tussen elke meting en het gemiddelde (trek het totale steekproefgemiddelde van de meting af).
- Kwadrat elk van de in stap 2 berekende afwijkingen en verkrijg ze samen:
Σ(xi μ) ² – - Deel het gehele getal van stap 3 door één minder in vergelijking met het totale aantal maten (n tot en met 1).
- Neem de vierkantswortel van de keuze verkregen in maat 4. Dit wordt een standaarddeviatie (σ) genoemd.
- Verdeel ten slotte de consistente afwijking van stap 5, zou ik zeggen, door een vierkantswortel van het aantal aandelenopties (n) om de standaardfout te krijgen die hoort bij uw goede schatting.
Je zult vaak veel van de betrokken stappen zien uitgedrukt in formules zoals deze, in omstandigheden waarin σ de norm is en SE een standaardfout zou zijn:
Voorbeeld van standaardfout
Er zijn veel strategieën nodig om de standaardfout te vinden. Laten we met onze basketbalspeler met een hoge groep een voorbeeld van uw bedrijfslengte opslaan om er zeker van te zijn dat we begrijpen hoe deze deze berekeningen kan uitvoeren.
Stel je eens voor wat de gezondheidswerkers zeggen, dit zijn de gegevens die je hebt verzameld met betrekking tot de lengte van basketbalspelers in je professionele training:
De belangrijkste stap voor het vinden van alle criteriumfouten is het vinden van het proefgemiddelde. Om dit te doen, moet je plus of min alle hoogten invoeren en vervolgens delen door een totaal aantal kwantificeringen (n is 13). Dit geeft je een spoorwaarde van 72.
Bereken vervolgens het verschil door het steekproefgemiddelde en de meetwaarde te bespreken voor een enkele boomgaard met al deze waarden, en die keer alle mensen bij elkaar op te tellen. Het is gemakkelijker om mee om te gaan als u een tabel maakt met een stijl alsVergelijkbaar met wat u op het scherm ziet:
Verdeel vervolgens de som die de klant in feite heeft berekend door n – 1 en probeer ervoor te zorgen dat u de wortel kwadrateert om momenteel de variantie van de norm.
Ten slotte, om elk van onze basisfouten van uw schatting te berekenen, deelt u het enorme standaardverschil door de vierkantswortel van elk van de metingen (herinnering: n = 13). De populaire fout is dus:
Laten we beginnen.
Problemen met oefeningen
Het vinden van kwaliteitsfouten voor datasets kan omslachtig zijn: er zijn veel stappen om terug te komen om ervoor te zorgen dat u de formules krijgt die u nodig hebt. Met de realiteit wordt alles echter gemakkelijker. In de leesvoorbeelden bepalen de leerlingen de basislijnfout voor twee verschillende datasets en vinden ze het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor de huidige datasets. Als je eenmaal alle voorbeelden voor studenten hebt gemaakt, heb je misschien het gevoel dat je je meer kunt concentreren op het ontdekken van de juiste standaardfout en het werken met formules op meerdere niveaus.
Taak 1
Vind de volledige standaardfout van het gemiddelde gewicht van de voetballer van de middelbare school op basis van de weging van de snowboarder van de middelbare school. Dan krijgt u een geschikt 95%-betrouwbaarheidsinterval voor deze gegevens.
Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.Standard Error And Estimate
Error Estándar Y Estimación
Erreur Type Et Estimation
Błąd Standardowy I Oszacowanie
Standardfel Och Uppskattning
Errore Standard E Stima
표준 오차 및 추정
Standardfehler Und Schätzung
Erro Padrão E Estimativa
Стандартная ошибка и оценка
Related posts:
Hoe Maak Ik De Standaardfout Van Het Voorbeeld Aan?
Tips Voor Het Oplossen Van Problemen Met De Standaardfout P-waardecalculator
Hoe Kunt U Een Vergaderverzoek Verzenden In Outlook Voor Het Jaar 2013 En Hoe Dit Op Te Lossen?
Tips Voor Het Oplossen Van Een Probleem Wanneer Een Computer Niet Kan Worden Gekoppeld Aan Een Domein Met Geweigerde Toegang
