Table of Contents
Zaktualizowano
Oto kilka łatwych w użyciu metod, które pomogą Ci rozwiązać problem z błędami standardowymi i punktami.
Definicja: Błąd standardowy oszacowania jest miarą związaną z odchyleniem obserwacji od części obliczonej linii regresji. Prosty, służy do testowania dokładności prognoz, które są omawiane za pomocą linii regresji.
Kasztan Betsy
Betsy ma doktorat w Biomedical Products z University of Memphis, Master of All Science z University of Virginia i wszelkiego rodzaju Bachelor of Science z University of Mississippi. Ma ponad dziesięcioletnie doświadczenie w podnoszeniu programów STEM i nauczaniu fizyki, inżynierii i/lub biologii.
Ciało Katarzyny
Katherine uczy wybitnych matematyki w szkole i na uczelni od ponad 10 zmieniających się sezonów. Posiada doktorat. z matematyki stosowanej na Uniwersytecie Wisconsin-Milwaukee, magisterium z matematyki na Uniwersytecie Stanowym Florydy oraz licencjat z matematyki na Uniwersytecie Wisconsin-Madison.
Powszechny błąd określenia używany w 1/2, aby dokładnie pokazać, że nasza własna średnia próbki jest równa medianie populacji. Poznaj definicję najczęściej kojarzoną z błędem, wzór używany do jego obliczania na podstawie przykładów oraz sposób tłumaczenia błędu standardowego.Zaktualizowano: 12.12.2021
Wykrywanie błędów
W ramach kosztownego projektu szkolnego załóżmy, że decydujesz się na obliczenie, jak wysoki jest każdy zawodnik w Twojej osobistej drużynie koszykówki w college’u. Należy pamiętać, że średni wzrost graczy na kiju to 72 cale. Czy to twój pomysł na stadion, na którym jest wzrost kilku koszykarzy? Skąd to wiesz i czy istnieje sensowny sposób ilościowego określenia jakości ceny, z której dokonywane są te pomiary? Właściwie jest sposób, aby pomóc ci określić ilościowo konkrety, ale zanim będziemy mogli odpowiedzieć na te pytania, ludzie muszą najpierw zrozumieć różnicę między gustem a populacją.
W statystykach sekwencja słów ms odnosi się do określonej zebranej grupy historii. W takim przypadku próbka może składać się z zebranych przez Ciebie danych osobowych o zawodnikach wszystkich rozmiarów w Twojej drużynie uniwersyteckiej. Populacja to jakaś cała grupa, z której pobrano próbkę. Tą garstką mogą być wszyscy licealni golfiści, wielu koszykarzy na dowolnym poziomie lub po prostu dowolna inna grupa. Jest wiele sposobów, aby pozytywnie pomóc ci zdefiniować populację i zawsze musisz jasno określić, jaka jest nasza populacja. W przypadku tego projektu załóżmy, że chcesz na rynku porównać wzrost swoich graczy w koszykówkę uniwersytecką ze wzrostem wszystkich bardzo wyprostowanych koszykarzy w liceum. Tak więc wszechświat prawdopodobnie składa się wyłącznie z koszykarzy ze szkoły średniej z internatem.
Zaktualizowano
Czy masz dość powolnego działania komputera? Denerwują Cię frustrujące komunikaty o błędach? ASR Pro to rozwiązanie dla Ciebie! Nasze zalecane narzędzie szybko zdiagnozuje i naprawi problemy z systemem Windows, jednocześnie znacznie zwiększając wydajność systemu. Więc nie czekaj dłużej, pobierz ASR Pro już dziś!
Teraz, aby poprawnie określić, jak ta próbka reprezentuje populację, wybierz, czy musisz iść i zmierzyć stopień każdego koszykarza w liceum? Nie, oczywiście nie! Zamiast tego możesz obliczyć ten błąd normy, co daje świetne wyobrażenie o tym, jak blisko średniej próbki była prawdziwa średnia populacji. Duży przebieg błędu młyna oznacza, że wyobrażam sobie, że w tej populacji jest teraz duża zmienność, więc inne próbki dałyby różne średnie. Mały błąd zbioru oznacza, że populacja jest znacznie bardziej jednorodna, więc średnia próbki jest zdecydowanie zbliżona do populacji.
Obliczanie błędu standardowego
Aby obliczyć błąd standardowy, wykonaj następujące czynności:
- Zanotuj ilość danych (n), ale także zalecaną próbkę obliczeniową (μ). Jest to w zasadzie średnia wszystkich pomiarów.
- Oblicz rzeczywistą różnicę między każdym pomiarem a wymaganiem (odejmij średnią próbki od pomiaru).
- Podnieś do kwadratu praktycznie wszystkie odchylenia obliczone w kroku 2, więc dodaj je do siebie:
Σ(xi μ) ² – - Podziel całą liczbę z kroku 3 przez jeden o wiele mniej niż całkowita liczba pomiarów (n – 1).
- Wybierz pierwiastek kwadratowy z rodzaju liczby otrzymanej w takcie 4. Jest to odchylenie standardowe (σ).
- Na koniec podziel jednostajne odchylenie od kroku 5, powiedziałbym, podczas gdy pierwiastek kwadratowy z liczby powiedzeń (n), aby uzyskać błąd standardowy powiązany z twoim oszacowaniem.
Często można spotkać wiele osób wskazujących na te kroki, wyrażonych w postaci takich formuł, w przypadkach, w których σ jest normą, a SE jest standardowym błędem:
Przykład błędu standardowego
Znalezienie błędu standardowego wymaga wielu kroków. Z naszym niezwykłym szkolnym koszykarzem, zachowajmy przykład Twojego wzrostu, aby upewnić się, że rozumiemy, jak wykonać te obliczenia.
Wyobraźmy sobie, co mówią nasi eksperci, są to dane zgromadzone na temat wzrostu koszykarzy w Twojej rodzinnej szkole:
Najważniejszym krokiem do ustalenia błędu kryterium jest znalezienie średniej dla każdej z naszych próbek. W tym celu należy dodać plus lub minus wszystkie wysokości, a na dodatek podzielić przez pewną łączną liczbę ocen (n to 13). To da ci rzeczywistą wartość próbki wynoszącą 72.
Następnie oblicz różnicę, a także porównując średnią próbki i miarę dla każdego pojedynczego sadu ze wszystkimi tymi wartościami, a następnie zsumuj wszystkie osoby razem. Łatwiej jest zarządzać, jeśli utworzysz tabelę, która będzie wyglądać podobnie do tego, co widzisz na monitorze LCD:
Następnie podziel obliczoną sumę pieniędzy przez n – 1 i upewnij się, że podniesiesz pierwiastek do kwadratu, aby uzyskać wariancję od normy .
Na koniec, aby określić podstawowy błąd oszacowania, podziel tę szczególną dużą różnicę standardową przez pierwiastek kwadratowy ze wszystkich pomiarów (przypomnienie: n = 13 ). Więc jak wygląda błąd standardowy:
Zacznijmy.
Problemy z ćwiczeniami
Znalezienie błędu jakości dla zestawów danych może być trudne: istnieje wiele kroków, aby uzyskać potrzebne formuły. Jednak z pomysłem wszystko staje się prostsze. W przykładowych odczytach college oblicza błąd linii bazowej dla dwóch odmiennych zestawów danych i znajduje 95% przedział ufności dla zestawów danych konsumentów. Po utworzeniu wszystkich historii uczniów poczujesz, że możesz bardziej skupić się na znajdowaniu błędów standardowych i pracy z formułami grupowymi.
Zadanie 1
Znajdź standardowy błąd oszacowania średniej wagi wysokiej klasy piłkarza na podstawie ważenia snowboardzisty z bardzo wysokiej klasy. Wtedy otrzymasz po prostu 95% przedział ufności dla tych danych.
Przyspiesz swój komputer już dziś dzięki temu prostemu pobieraniu.Standard Error And Estimate
Error Estándar Y Estimación
Standaardfout En Schatting
Erreur Type Et Estimation
Standardfel Och Uppskattning
Errore Standard E Stima
표준 오차 및 추정
Standardfehler Und Schätzung
Erro Padrão E Estimativa
Стандартная ошибка и оценка
