Table of Contents
Uppdaterad
Här är några slags lättanvända metoder som bör hjälpa dig att lösa personliga standardfel och poängproblem.
Definition: Uppskattningens standardfel är det mesta av måttet associerat med avvikelsen för en visning från en del av den beräknade regressionslinjen. Enkelt, det används för att testa noggrannheten mot förutsägelser som diskuteras med en regressionslinje.
Betsy Chesnut
Betsy har per Ph.D. i biomedicinska produkter från universitetet tillsammans med Memphis, en Master of Science från University of Virginia och en Bachelor of Science från University of Mississippi. Hon har över varje decenniums erfarenhet av att utveckla STEM-program och instruera fysik, teknik och biologi.
Catherine Boddy
Katherine har undervisat gymnasie- och collegenummer i över 10 säsonger. Hon har en Ph.D. i tillämpad matematik från University of Wisconsin-Milwaukee, en magisterexamen i matematik från Florida State University och en kandidatexamen i matematik vid University of Wisconsin-Madison.
Ett vanligt uppskattningsfel som används i 1/2 för att hjälpa dig att korrekt visa att urvalets medelvärde är detsamma som för populationsmedelvärdet. Lär dig definitionen som vanligtvis förknippas med standardfel, formeln begagnad för att beräkna den, med exempel och hur kravfel översätts.Uppdaterad: 2021-12-23
Buggdetektering
Som en del av ett gymnasieprojekt, låt oss hävda att du bestämmer dig för att mäta hur bra varje spelare i ditt basketlag på college kommer att vara. Observera att medelhöjden på hur spelarna i laget är 72 tum. Är detta din uppskattning av höjden från flera basketspelare? Hur vet du nu detta, och finns det ett sätt att kvantifiera denna kvalitet på uppskattningen från vilken dessa analyser är gjorda? Det finns faktiskt ett sätt att hjälpa dig att kvantifiera detta, men innan vi säkert kan svara på dessa frågor måste vi först förstå hur skillnaden mellan ett urval och en population är.
I statistiken hänvisar ordet mönster ms till en komplett speciell samlad historiagrupp. I det här fallet kan musikbiten bestå av data som du har samlat in bara om spelare av alla storlekar på din college-sida. Populationen är hela den grupp från vilken provet ofta togs. Denna handfull kan finnas alla basketspelare på gymnasiet, många basketanvändare på vilken nivå som helst eller vilken annan grupp som helst. Det finns många sätt att hjälpa dig att definiera den faktiska befolkningen, och du bör alltid vara tydlig med vad vår befolkning är. För det här projektet kommer vi att säga att du vill jämföra höjderna tillsammans med dina universitetsbasketspelare med höjderna mot alla mycket långa basketspelare i högre skola. Så befolkningen är förmodligen stigande helt och hållet av gymnasiespelare.
Uppdaterad
Är du trött på att din dator går långsamt? Irriterad av frustrerande felmeddelanden? ASR Pro är lösningen för dig! Vårt rekommenderade verktyg kommer snabbt att diagnostisera och reparera Windows-problem samtidigt som systemets prestanda ökar dramatiskt. Så vänta inte längre, ladda ner ASR Pro idag!
Nu, sista beställningen för att exakt bestämma hur denna delmängd representerar befolkningen, måste du bege dig till och mäta höjden på varje basketspelare på gymnasiet eller universitet? Nej, självklart inte! Istället kan kunderna beräkna felet i normen, vilket experter hävdar ger dig en god uppfattning om hur nära ditt urvalsmedelvärde är det sanna nationsmedelvärdet. Stora standardfel betyder att jag kan föreställa mig att det finns mycket variation i dessa populationer nu, så olika urval skulle ge många medelvärden. Ett litet standardfel betyder att gruppen är mycket mer homogen, så ditt urval är definitivt nära populationen.
Computing the Standard Error
För att beräkna kvalitetsfelet, gör följande:
- Observera det stora utbudet av data (n) och den rekommenderade beräkningsundergruppen (μ). Detta är helt enkelt medelvärdet av flera mätningar.
- Beräkna skillnaden mellan varje storlek och medelvärdet (subtrahera provmedelvärdet från måttet).
- Kvadratera alla avvikelser som gissade i steg 2 och addera dem tillsammans:
Σ(xi μ) ² – - Dividera siffran från manöver 3 med en mindre än den totala mängden åtgärder (n – 1).
- Ta huvudkvadratroten från talet som erhölls i bedömning 4. Detta kallas standardalternativet (σ).
- Slutligen, dividera den enhetliga avvikelsen från steg fem, skulle jag säga, med kvadratroten vid antalet andelar (n) för att få vilket standardfel som är associerat med din uppskattning.
Du kommer ofta att kunna se många av dessa steg uttryckta på grund av faktaformler som denna, i fall där σ verkligen normen och SE är standardfel:
Exempel på standardfel
Det krävs många steg för att hitta homogena fel. Med vår basketspelare från gymnasiet, spara ett exempel på din längd för att tillverka så att vi förstår hur man gör dessa uppskattningar.
Låt oss föreställa oss vad experterna säger, det här är ofta den information du samlat in om höjden kopplad till basketspelare i din skola:
Det nästan alla viktiga steget för att hitta kriteriefelet kan för att hitta provmedelvärdet. För att göra detta måste du lägga till plus eller utan alla höjder och sedan dividera med ett visst totalt antal mått (n är 13). Detta kommer att ge dig ett provvärde kopplat 72.
Beräkna sedan skillnaden genom att jämföra provet nödvändigtvis medelvärde och mått för varje fruktträdgård med alla med hänsyn till dessa värden, och sedan summera alla män eller kvinnor tillsammans. Det är lättare att hantera om du publicerar en tabell som ser ut som liknar vad individen ser på skärmen:
Dela sedan summan du i princip beräknade på grund av n – 1 och se till att du rektangelformade roten för att få variansen från du ser , normen.
Slutligen, för att beräkna grundfelet ur din uppskattning, dividera den stora standardskillnaden på kvadratroten av alla mätningar (påminnelse: t = 13 ). Så standardfelet är:
Låt oss börja hämta.
Problem med övningar
Det kan vara svårt att hitta ledande fel för datamängder: det finns mycket steg för att komma tillbaka till de formler du verkligen behöver. Men med verkligheten blir allt lättare. I läsexemplen beräknar eleverna det vanliga felet för två olika datauppsättningar och hittar dessa 95 % konfidensintervall för dessa datauppsättningar. När du har satt ihop alla studentexempel kommer du att känna att ditt företag kan fokusera mer på att hitta standardfel och sedan arbeta med formler på flera nivåer.
Uppgift 1
Hitta det traditionella felet i high school-fotbollsspelarens genomsnittliga överskottsfettuppskattning från high school snowboardåkarens invägning. Då kommer du att fåHa ett 95% konfidensintervall på grund av denna data.
Få fart på din dator idag med denna enkla nedladdning.Standard Error And Estimate
Error Estándar Y Estimación
Standaardfout En Schatting
Erreur Type Et Estimation
Błąd Standardowy I Oszacowanie
Errore Standard E Stima
표준 오차 및 추정
Standardfehler Und Schätzung
Erro Padrão E Estimativa
Стандартная ошибка и оценка
