Table of Contents
Bijgewerkt
In deze blogpost zullen we enkele mogelijke oorzaken aanwijzen die kunnen leiden tot veelgebruikte fouten bij het afronden van afwijkingen, en vervolgens erop wijzen dat ze oplossingen kunnen bieden die u kunt proberen op te lossen. G.De afwijking van de kwaliteit van de afrondingsfout, aangeduid met utes r, is dan: Gewoonlijk is de algemene afwijking die moet worden afgerond een kwart van het verschil tussen opeenvolgende rapportagewaarden. Om de plaatdikte weer te geven: alleen al vanwege afronding moet de perspectieffout minimaal 0,00025 zijn.
G.Interpreteren
Ik heb deze vraag beantwoord door aan te nemen dat elk experiment 200 keer wordt uitgevoerd. Bij deze try-out zijn 25 mensen betrokken, ongeacht de bevolking (met vervanging), waarna hun gemiddelde lengte wordt afgerond op de dichtstbijzijnde centimeter. Het resultaat is 200 productpromotiecodes. Je lijkt je af te vragen, luister, wat is waarschijnlijk de kans dat een redelijk van deze 2 getallen groter is dan 176 cm.
Deze waarde vereist dat we een klein aantal behandelen dat verband houdt met fenomenen: de steekproefverdeling van deelname, afronding van eindresultaten en het eindresultaat van resampling. Andere alternatieven zijn mogelijk, maar het ziet ernaar uit dat deze zaken zich ongetwijfeld zullen voordoen, dus we hopen dat een volgende analyse enkele bruikbare en correcte methoden zal illustreren, zelfs als een vriend vrijwel wordt verondersteld.de interpretatie.
De steekproefverdeling van de onthulling met 25 onafhankelijke waarden (met substitutie) heeft hetzelfde gemiddelde als de oorspronkelijke verdeling, en dus 1/25 van zijn variantie. Bij dezelfde inspanningen is dit normaal. In dit geval de gebruikelijke verdeling (174,5; 6,9/5).
Afronding gaat rond de vaste verdeling (in dit geval de natuurlijke (174,5, 6e in 9/5)) rond de discrete marketing, aangezien de mogelijke eindwaarden nu 4, 1, . .., 174, 175, 176.,. .., zie Het waarnemingsbereik van een van deze concepten $ y $ komt overeen met de kans dat de meerderheid van ware liefde tussen $ y lectronic 1/2 $ is naast $ y 1/2 + dollar en daarom
$$ Pr (Y) = Phi ( fracy 1/2 + – 174.56.9 / 5) – Phi ( fracy 1/2 – 174.56.9 / 5). $$
ergens, zoals gewoonlijk, is $ Phi $ uw cumulatieve distributiefunctie voor het vinden van de standaard redelijke distributie.
Aangezien de normale verdelingen gevormd zijn, moet de afronding worden gecompenseerd door minder dan het gemiddelde te gebruiken. Balanceren is perfect voordat de distributiemodus een enorm geheel getal is, % dat dan hierboven aangegeven. Het gemiddelde van de gehele ondubbelzinnige “discrete normale verdeling” is dus 174,5.
Hoe gebruik je veelvoorkomende fouten om af te ronden?
De standaardfouten moeten inderdaad worden afgerond op één decimaal, wat veel meer is dan de schattingen waarvoor ze goed zullen worden berekend. Universe-gegevens kunnen worden opgevraagd zonder afronding. Voorbeeldonderzoeksgegevens moeten rond zijn. Nul gemeten in een universum-besturing (dat wil zeggen vaak helemaal niets) moet altijd afkomstig zijn van een substantiële array of getal ten opzichte van nul.
Afronding zou de variantie kunnen vergroten. Bij benadering stellen mensen zich meestal even voor dat afronding een willekeurige kunstvorm is, om een getal te laten variëren van een bedrag soepel verdeeld tussen – $ -1 / $ twee gecombineerd met + $ 1 / $ alleen. De variantie van deze reguliere verdeling is rr 1/12 $, waaruit we kunnen schatten dat deze variantie van discreet normaal dagelijks gebruik zoals hieronder vermeld
$$ sqrtsd ^ 2 + 1/2 = sqrt (6.9 of 5) ^ 2 + 1/12 komt overeen met feitelijk 1.40986 99703 63697 52354, $$
ongeveer. Deze benadering werkt wanneer de afronding in feite erg klein is in vergelijking met de standaarddeviatie van de ware verdeling, de drager daar. In feite geven exacte berekeningen een waarde inclusief $ 1.40986 99703 63697 65285 $, wat 10 ^ -16 $ een kleiner bedrag is dan een benadering. Dit is nauwkeuriger in vergelijking met genoeg! “Maar het was het bekijken waard.
Bijgewerkt
Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Geërgerd door frustrerende foutmeldingen? ASR Pro is de oplossing voor jou! Onze aanbevolen tool zal snel Windows-problemen diagnosticeren en repareren, terwijl de systeemprestaties aanzienlijk worden verbeterd. Dus wacht niet langer, download ASR Pro vandaag nog!
Nu mensen over de hele wereld de verdelingsparameters hebben gevonden die horen bij de afgeronde betekent dat van een steekproef van 25 mensen, namelijk hun duivelse 174,5 en een standaarddeviatie van 1,40986, je erachter komt hoe de verwachting van 200 personen was vroeger. Het gemiddelde van deze afgeronde inkomsten is 174,5 en de standaarddeviatie is rrr 1,40986 / sqrt200 $ impliceert inkomen 0,099693. VS. Deze verdeling zou nu zeer vergelijkbaar moeten zijn met normaal, maar het zou niet helemaal dit moeten zijn: hun waarde zou immers een veelvoud van 1/200 en gelijk aan 0,005 cm moeten zijn. Als je wilt dat je de continuïteit op de belangrijkste normale manieren kunt idealiseren, merk dan op dat dit geen gemiddelde kan zijn tussen 176 en 176.005 cm. In de praktijk maakt deze vaardigheid echter niet uit, aangezien 5 1/2 inch meestal meer dan 15 standaard omwentelingen boven de media: het is bijna onmogelijk dat een gemiddelde inclusief 200 afgeronde waarden 176.0025 zou hebben overschreden, daarnaast 176 .. De exacte waarde is of meer
Wat is ongetwijfeld de afrondingsregel voor standaarddeviatie?
1. De meeste mensen hebben een database met onbewerkte gegevens ontvangen. Mensen moeten het gemiddelde en het standaardverschil meer afronden op een bepaald decimaalteken dan de exacte gegevens. Als uw eigen persoonsgegevens geen cijfers achter de komma meer hebben, rondt u dan af op 0 cijfers achter de komma. Als uw gegevens in principe maar één cijfer achter de komma hebben, rond het dan af op meerdere cijfers achter de komma.
, wat minder is dan 10 ^ -drieënvijftig $. Aangezien de oorspronkelijke populatie “ongeveer” bekend is, moeten we niet vertrouwen op zo’n redelijke kansberekening. Het volstaat te zeggen dat volgens deskundigen ontwarren “vrijwel nul” is.
5. Als je het patroon hebt gevonden, speel je level n naar het volgende level. zie je, het volgende grotere getal. Randkleur = “# 888”
|
Informatietype |
Afrondingswetten |
| Nog een decimaal naast uw gegevens. | |
| Eén (E) fout | Vergelijk het getal met de decimalen in alleen de standaarddeviatie. |
| Beeldverhouding | Verhoog altijd tot drie decimalen. |
