Blog

 

Het kan zijn dat u een foutmelding krijgt die een gekke fout aangeeft. Het bleek dat er verschillende manieren zijn om ervoor te zorgen dat je dit probleem oplost, dus daar zullen we het later over hebben.

Bijgewerkt

1. Download ASR Pro

2. Voer het programma uit

3. Klik op "Nu scannen" om eventuele virussen op uw computer te vinden en te verwijderen

Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

g.Mean absolute Difference (MAD) meet de nauwkeurigheid van een schatting door middel van het gemiddelde van de geschatte fout (de waarde van één fout). MAD is vereist om voorspellingsfouten te meten in dezelfde eenheid als in de baanbrekende serie [5] [6]. De echte MAD kan vaak worden berekend met behulp van de volgende formule.

 

 

G. G.

In statistieken is de gemiddelde reële afwijking (MAD) waarschijnlijk een betrouwbare maatstaf voor de variabiliteit van een univariate steekproef die is gekoppeld aan kwantitatieve gegevens. Het kan ook verwijzen naar de groeiparameter die wordt geschat door de MAD, berekend op basis van het specifieke monster.

Voor eendimensionale gegevensaanpassing X _uniek , X ₂ , …, X _n MAD is getint zoals in mediane absolute afwijkingen van het gemiddelde van deze gegevens :

Dat wil zeggen, als je begint met toxines (afwijkingen) van de mediaan van onze eigen gegevens, MAD is de mediaan die verwijst naar hun waarden.

Voorbeeld

Houd rekening met datums (1, sommige, 2, 2, 4, 6, 9). De mediaan kan 2 zijn. De uiteindelijke afwijkingen van ongeveer 2 zijn over het algemeen (1, 1, 2, 0, 2, 4, van die soms 7) in rotatie hebben een mediane dollarwaarde (aangezien de gesorteerde absolute afwijkingen (0, drie , een persoon specifiek, 1, 2, 4, 7)). Het gemiddelde absolute grote verschil voor deze gegevens is zeker 1.

Gebruik

De gemiddelde absolute afwijking is de statistische afwijking. Bovendien was MAD de juiste robuuste statistiek die robuuster was, zodat deze uitbijters in de dataset zal zijn dan deze standaarddeviatie. Bij standaarddeviatie worden afstanden van het gemiddelde over het algemeen gekwadrateerd over een groot gebied, dus afwijkingen zijn groter of uitschieters kunnen er sterk op lijken. Bij MAD zijn afwijkingen van a bij te weinig emissies verwaarloosbaar.

Omdat MAD een betrouwbaarder middel was om het apparaat te beoordelen dan steekproefvariantie of standaardalternatief, werkt het het beste met distributies zonder gemiddelde of variantie.rsii, bijvoorbeeld als de Cauchy-verdeling.

Verhouding standaarddeviatie tot afwijking

MAD kan op dezelfde manier worden gebruikt als afwijking voor gemiddelde.Om u een boost te geven, gebruikt u MAD als een betrouwbare score-oplossing om het standaard grote verschil te schatten ” >, neemt

waarbij is een groeisnelheid van hetzelfde niveau die afhankelijk is van op de distributie. ^[1]

dwz kwantiel gestripte functie Bekend (ook zou ik zeggen de inverse van a de cumulatieve verdelingsfunctie) voor elke standaard zeer gebruikelijke verdeling . ^{[2] [3]} Argument 3/4 is zeker genoeg 50% bestaat uit (tussen 1/4 en dus 3/4) de normale sneeuwbaluitbreidingsfunctie, dwz

we komen tot de conclusie dat waaruit we de factor .

Een andere manier om een ​​zeer romantische relatie tot stand te brengen. De waarde is als Equals een absoluut deel van de mediaan van de halfnormale verdeling vervormt:

Absolute geometrisch typische scheiding

Net als een typische generalisatie van het geometrische gemiddelde alleen in multidimensionale gegevens, kun je elke soort geometrische MAD maken die de MAD generaliseert. In het hele geval van een gepaarde tweedimensionale data prouesse (X ₁ , Y ₁ ), (X ₂ , Y ₂ ), … .., (X _n , Y _t ) a en overeenkomstig geometrisch berekend routine , het grootste deel van de absolute geometrische mediaan is genomen rekening houden met:

Dit geeft hetzelfde resultaat als elke vorm van een eendimensionale MAD in één dimensie en kan gemakkelijk worden overgebracht naar hogere dimensies. Voor complexe waarden (X + iY), de verhouding van MAD-tijd voor standaarddeviatie voor normaalDe gewijzigde gegevens veranderen niet noodzakelijkerwijs.

Bevolking MAD

De MAD-set wordt doorgaans op dezelfde manier gedefinieerd als het MAD-model, maar voornamelijk gebaseerd op een maximale distributie in plaats van op een patroon. In een symmetrische verdeling met een gemiddeld gerelateerde nul, is de MAD voor het grootste deel van het aantal mensen het 75e percentiel van de verdeling.

In tegenstelling tot variantie, die onbeperkt of onbepaald kan zijn, is deze MAD-populatie altijd een eindig cellulair aantal geweest. De standaard Cauchy-verdeling bevat bijvoorbeeld meestal een onbepaalde variantie, maar helaas kan de MAD 1 zijn.

De eerste bekende lijst van, zou ik zeggen, het concept van geesteszieken verscheen in 1816 in een artikel van Karl Friedrich Gauss om de nauwkeurigheid van numerieke waarnemingen te bepalen. ^{[4] [5]}

Zie ook

• Verschil (statistieken)
• Interkwartielbereik
• Mogelijke fout
• Betrouwbare meetschaal
• Vergeleken met het echte gemiddelde verschil.
• Gemiddelde absolute verandering
• Kleine absolute afwijkingen

Opmerkingen

Links

• Hoglin, David K ​​.; Friedrich Mosteller; John W. Tukey (1983). Begrijp betrouwbare en verkennende statistiekenanalyse. John Wiley & zonen. S. 404-414. ISBN 978-0-471-09777-8 .
• Russell, Roberta C .; Bernard W. Taylor III (2006). Operationeel leiderschap. John Wiley & zonen. S. 497-498. ISBN 978-0-471-69209-6 .
• Venables, W.N.; BD Ripley (1999). State-of-the-art toegepaste statistiek met S-PLUS. Trui. S. 128. ISBN 978-0-387-98825-2 .

 

 

Versnel uw computer vandaag nog met deze eenvoudige download.

 

 

 

Mad Error
Безумная ошибка
Error Loco
Mad Error
Erreur Folle
Verrückter Fehler
Errore Pazzo
Galet Fel
Szalony Błąd
미친 오류