Blog

 

Możesz natknąć się na komunikat o błędzie wskazujący na szalony błąd. Jak się okazało, istnieje kilka sposobów na pozytywne rozwiązanie tego problemu, więc o tym porozmawiamy nieco później.

Zaktualizowano

1. Pobierz ASR Pro

2. Uruchom program

3. Kliknij „Skanuj teraz”, aby znaleźć i usunąć wszelkie wirusy z komputera

Przyspiesz swój komputer już dziś dzięki temu prostemu pobieraniu.

g.Średnia edycja bezwzględna (MAD) mierzy dokładność czasów estymacji uśredniając oszacowany błąd (wartości obu równych błędów). MAD jest wymagane do pomiaru rozbieżności predykcji w tej samej jednostce, co we wczesnej serii [5] [6]. Prawdziwą puszkę MAD należy obliczyć za pomocą następującego wzoru.

 

 

g. g.

W statystyce samo odchylenie średnie (MAD) jest prawdopodobnie wiarygodną miarą związaną ze zmiennością jednowymiarowej próby dołączonej do danych ilościowych. Może również odnosić się do parametru augmentacji oszacowanego przez MAD, obliczonego z, powiedziałbym, próbki.

Dla jednowymiarowej korekty danych X _an , X ₂ , …, X _n MAD jest ustawiony jak w mediana bezwzględnych odchyleń od średniej tych danych :

To znaczy, jeśli zaczniesz od toksyn (odchylenia) od mediany naszych własnych danych, MAD jest medianą, która odnosi się do ich dodatnich wartości.

Przykład

Rozważ daty (1, dowolna, 2, 2, 4, 6, 9). Jego mediana prawdopodobnie wyniesie 2. Końcowe odchylenia około 2 zawsze były (1, 1, 2, 0, 2, 4, z tego może 7) w rotacji mają medianę zwiększoną wartość (ponieważ posortowane odchylenia bezwzględne wynoszą (0 , trzy, ty, 1, 2, 4, 7)). Średnia bezwzględna edycja tych danych to z pewnością 1.

Użycie

Średnie odchylenie bezwzględne to liczba odchyleń statystycznych. Ponadto MAD był dowolnym rodzajem solidnej statystyki, która była bardziej niezawodna i pomagała wartościom odstającym w zbiorze danych niż to odchylenie standardowe. Przy odchyleniu standardowym odległości od średniej są w wielu przypadkach do kwadratu na dużym obszarze, więc odchylenia mogą być większe lub wartości odstające mogą mieć na nie duży wpływ. W MAD odchylenia zbyt małej ilości emisji są pomijalne.

Ponieważ MAD jest ogólnie bardziej wiarygodnym środkiem oceny równowagi niż wariancja próbki lub standardowa alternatywa, najlepiej radzi sobie z rozkładami bez średniej lub wariancji.rsii, takich jak rozkład Cauchy’ego.

Współczynnik odchylenia standardowego do odchylenia

MAD może być używany w taki sam sposób jak odchylenie dla średniej.Aby odnieść korzyść, użyj MAD jako niezawodnej koncepcji punktacji do oszacowania standardowej dużej różnicy , bierze

gdzie to regularne tempo wzrostu zależne od rozkładu. ^[1]

tj. funkcja obcięta kwantylem Znane (także powiedziałbym odwrotność z udziałem funkcji dystrybucji skumulowanej) dla każdego standardowego zdrowego rozkładu . ^{[2] [3]} Argument 3/4 to prawda 50% obejmuje (od 1/4 do 3/4) normalną funkcję ekspansji zbiorowej, tj.

aria -ukryte oznacza “prawda” src=”https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/73c8f6956830b4969dcf655242eb945155f88730″>

stwierdzamy, że z którego zmieniamy rozmiar współczynnika .

Inny sposób na ustalenie popularnej relacji Wartość jest taka, jeśli Równe zniekształcają swoją część mediany rozkładu półnormalnego:

Absolutna geometrycznie typowa separacja

Podobnie jak typowe uogólnienie średniej geometrycznej tylko w danych wielowymiarowych, można utworzyć główny geometryczny MAD, który uogólnia MAD. W ich przypadku sparowanej dwuwymiarowej listy kontrolnej danych (X ₁ , Y ₁ ), (X ₂ , Y _{2 < /sub>), … .., (X n , Y t ) a i obliczone odpowiednio często geometrycznie , większość bezwzględnej mediany geometrycznej jest uważana za zajętą pod uwagę:}

Daje to taki sam wynik jak jednowymiarowy MAD w jednym wymiarze i może być szybko przeniesiony do wyższych wymiarów. W przypadku złożonych wzrostów (X + iY) stosunek MAD do odchylenia standardowego dla normyZmienione dane już się nie zmieniają.

MAD populacji

Zestaw MAD jest zawsze definiowany podobnie do modelu MAD, ale oparty na maksymalnym rozkładzie, a nie na melodii. W symetrycznym rozkładzie ze średnią w granicach zera, MAD dla większości populacji ludzkiej wynosi 75. percentyl rozkładu.

W przeciwieństwie do wariancji, która może być nieograniczona lub nieokreślona, ​​często populacja MAD zawsze była skończoną garstką. Na przykład standardowy rozkład Cauchy’ego zwykle ma nieskończoną wariancję, ale niestety jego MAD wynosi zdecydowanie 1.

Pierwsza znana lista tego pojęcia osób chorych psychicznie pojawiła się zaledwie w 1816 r. w artykule Karla Friedricha Gaussa na temat określania dokładności obserwacji liczbowych. ^{[4] [5]}

Zobacz też

• Różnica (statystyki)
• Zakres międzykwartylowy
• Prawdopodobny błąd
• Niezawodna skala pomiarowa
• Porównanie w celu uzyskania rzeczywistej średniej różnicy.
• Średnia różnica bezwzględna
• Małe odchylenia bezwzględne

Notatki

Łącza

• Hoglin, David K ​​​​.; Fryderyka Mostellera; Johna W. Tukeya (1983). Zrozum wiarygodną i eksploracyjną analizę ważnych informacji. John Wiley i synowie. s. 404-414. ISBN 978-0-471-09777-8 .
• Russell, Roberta C.; Bernarda W. Taylora III (2006). Przywództwo operacyjne. John Wiley i synowie. S. 497-498. ISBN 978-0-471-69209-6 .
• Venables, W.N.; B.D. Ripleya (1999). Najnowocześniejsze statystyki stosowane z S-PLUS. Skoczek. S. 128. ISBN 978-0-387-98825-2 .

 

 

Przyspiesz swój komputer już dziś dzięki temu prostemu pobieraniu.

 

 

 

Mad Error
Gekke Fout
Безумная ошибка
Error Loco
Mad Error
Erreur Folle
Verrückter Fehler
Errore Pazzo
Galet Fel
미친 오류